正态性检验，按α=0.10水准，认为总体服从正态分布，此时若推断有误，其错误的概率是（）
对于明显偏离正态性和方差不齐的资料，通常选用的处理方法是（）
在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本，还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。（）
正态性检验。按α=0．10水准．认为总体服从正态分布，此时若推断有误其错误的概率是（）
对于一个正态总体X～N（μ，б2），已知总体方差б2，检验假设H0：μ=μ0（μ0是已知数）时，采用（）检验法。
通过随机抽样分析两种对象头发中某种金属元素含量高低，若不符合t检验的条件，并无法通过数据转换改善正态性或方差齐性，则采用（）。
对于明显偏离正态性和方差不齐的资料，通常选用的处理方法是（）方差分析中方差齐性检验常用的方法是（）
工程部想要了解某种设备的维修时间的分布规律于是收集了30次该种设备的维修时间，通过对样本数据正态性检验发现维修时间不服从正态分布（如下左图），对数据进行以10为底的对数转换后再进行正态性检验结果如下右图，那么，根据以下的图形，维修时间的90％的预测区间最接近于以下哪个（）？https://assets.asklib.com/images/image2/2017101615113898667.jpg
在提升焊接熔深度过程能力改善项目中，通过潜在原因查找及筛选后找到了铝管的缩口尺寸是影响熔深度的关键因子，团队进一步收集数据验证缩口尺寸是否显著影响熔深度，通过数据的正态性检验后，发现有一组数据非正态，通过等方差检验后得知两组数据方差相等.请问接下来分析缩口尺寸对熔深度的影响的方法，以下正确的是？（）（熔深度规格：≥5mm）
设样本是来自正态总体N（μ，σ2），其中σ2未知，那么检验假设H0：μ=μ0时，用的是Z检验。（）
数据正态性检验结果如下，以下说法正确的是（）https://assets.asklib.com/images/image2/2017101613121694840.jpg
假设正态总体方差未知，欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是（）
当你执行样本的正态性检验时，P值为0.75时，下面说法正确的是（）
在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量
方差分析是对多个正态总体（）这一假设进行检验。
为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别，分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数，计算得其均数X1和X2，标准差S1和S2（α=0.05）。若进行两个小样本计量资料比较，如果满足正态性和方差齐条件，则其假设检验可用（）
方差已知的单个正态总体均值的假设检验时，原假设是μ≤μ0，检验方法是[h,p,ci]=ztest(x,mu,sigma0,alpha,1)。
方差未知的单个正态总体均值的假设检验时，原假设是，检验方法是[h,p,ci]=ttest(x,mu,alpha,1)。14aa1bfacd92bd28b8b880b5e7f48e63
正态性检验，按α=0.10的检验水准，认为总体服从正态分布，此时若推断有错，其错误的概率为（）
对于明显偏离正态性和方差不齐的资料，通常选用的处理方法是（）,方差分析中方差齐性检验常用的方法是（）
两个正态总体方差的假设检验 ，检验统计量为（)。拒绝域为（)。
一位工程师想知道一种压滤机完成压滤工作的平均周期时间是否大于40分钟，已知过程正态、独立，方差未知。最合适的假设检验方法是
在进行假设检验时，如果数据非正态，则无法进行（）
正态性检验时，为了减少第Ⅱ类错误的概率，检验水准应取下列哪种为好正态性检验时，为了减少第Ⅱ类错误的概率，检验水准应取下列哪种为好（）
