t检验是用于大样本时，两个平均值差异程度的检验方法。
通过样本记录值与审计值的差异来推断总体记录值与审计值差异，进而对总体记录值做出评价的变量抽样方法为（）。
假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大：（丙）则原假设真实的可能性愈小；（丁）则原假设真实的可能性愈大。（）
以下均为检验两个平均数或比例、相关系数的差异显著性的常用方法是（）
如果总体呈正态分布，总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用Z检验来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著。
对两个不同对象的总体的差异评价称为（）
T检验可以用于对两个总体平均数的差异评价。
（）常用于总体差异不大，或对总体了解甚少的情况。
同时对多个总体平均数进行差异显著性检验，一般方法是（）
多重比较法是通过对总体均值之间的配对比较来检验是哪些均值之间存在差异的方法。
检验可以用于对两个相关总体平均数的差异评价。
对单个总体比例的假设检验的，样本必须是大样本。
旅游区或旅游产品的品牌力主要由两个因素决定：一是（），即顾客对品牌知名度和美誉度的总体评价；二是（），指旅游区或产品品牌的差异化特征与顾客的关联度。
若要比较两个或两个以上独立总体方差差异显著性检验，应采用（）
假设检验――利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设――如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异（）。
（判断题） 对单个总体比例的假设检验的，样本必须是大样本（）
对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
对单个总体比例的假设检验的，样本必须是大样本（）
总体正态分布、总体方差未知、大样本时，两个相关样本平均数之间差异的显著性检验采用()。
假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设)；(乙)是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它)。两者的差异愈大：(丙)则原假设真实的可能性愈小；(丁)则原假设真实的可能性愈大。( )
X<sup>2</sup>检验可用于检验两个或两个以上构成比之间的差异
独立样本非参数检验用于分析推断两个总体的均值是否存在差异检验。（)
【判断题】曼惠特尼U检验是非参数检验,可用于对来自于两个总体的样本进行分布检验;
个量评价指标可以反映总体现象的综合特征，也可以进行同类现象在不同时空条件下的对比分析，从而揭示不同地区之间的具体差异。
