在二元线性规划问题中，如问题有可行解，则一定有最优解。（）
若线性规划问题的最优解同时在可行解域的两个顶点处达到，那么该线性规划问题最优解为（）。
线性规划如果有最优解，则它一定会出现在可行域的边缘上。
线性规划的最优解一定是基本最优解（）
如果在单纯形表中，所有的检验数都为正，则对应的基本可行解就是最优解。（）
贪心法用于求解某目标函数在一定约束条件的最优解。它是从一个可行解（满足约束条件，但未必能使目标函数最优）出发，逐步改进解，以求得最优解的思想方法。但使用贪心法未必一定能够找到最优解。
如线性规划问题存在最优解，则最优解一定应可行域边界上的一个点。
若一个线性规划问题有可行解，则他必有最优解。
在二元线性规划问题中，如果问题有可行解，则一定有最优解
用图解法安排两种产品的生产组合决策的最优解一定是在可行解区域的角点上。
用图解法安排两种产品的生产数量决策的最优解一定是在可行解区域的角点上。
线性规划问题若有最优解，则一定可以在可行域的（）上达到。
如果一个线性问题有可行解，那它一定有最优解
单纯形法的求解步骤可以分为：确定初始可行基、最优解检验、（）、基变换和旋转运算。
线性规划问题若有最优解，则一定可以在可行域的什么点达到（）。
用检验数来判断某个可行解是否为最优解，当检验数存在负数时，说明原方案是最优解。
线性规划问题的最优解只能在可行域的顶点上达到。
若线性规划问题有最优解，则最优解一定可以在可行域的 或者 达到。
若LP问题没有可行解，那么也没有最优解，可行域是空的（ ）。
21、如果可行域无界，则线性规划问题一定无最优解。
6.若线性规划问题有最优解，则最优解一定可以在可行域的（）达到。
线性规划原问题求最大，c为目标函数系数向量，b为约束条件常数项向量，b'为b的转置，如果X是原问题的可行解，Y是对偶问题的可行解，并且c*X（）b'*Y，则X和Y分别为原问题对偶问题的最优解。
对于标准形式的线性规划问题，一个基本可行解是最优解的条件是（)。
45、如果在单纯形表中，所有的检验数都为正，则对应的基本可行解就是最优解。（）
