如果两变量间的相关系数r的绝对值位于0.7～1.0之间，可以认为它们之间的相关是（）
在直线相关分析中，r=1表示两变量间的相关关系为（）。
在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。
在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（）。
对两个变量进行直线相关分析，r=0.46，P>0.05，说明两变量之间（）。
同一双变量资料进行直线相关与回归分析，r表示相关系数，b表示回归系数，则不可能有（）。
在数理统计分析法中的相关分析中，若相关系数｜r｜=1，则表明两指标变量之间（）。
在相关分析中，r=—1.00表示两组测评数据（）（2012年11月）
变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=1，则有（）
当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（）
双变量 X 和 Y 直线相关的相关系数 r 的取值区间为 [1 ， – 1] 。
两变量间相关分析是分析两个变量间的数量变化依存关系
1、如果散点图不存在直线趋势，也不能说明两变量一定不相关，只能说是直线相关关系不显著，也可能存在某种非线性相关，要根据图形和后续的假设检验具体分析。
已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r，现在将变量X中的每个值都加上一个常数C，并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r，那么r和r之间的关系为
（2013年）在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示（）。
在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性
1、对兔子注射某药物后，测得一系列时间与所对应的药物浓度（有8对数据) ，将一对原始数据代入直线相关系数的计算公式计算出两变量间的相关系数r，并作假设检验得P＞0.05，结论认为两变量间无关。这个结论存在的问题是（)。
采用相关图法分析工程质量时，散布点形成自左向右向下的条直线带，说明两变量之间的关系为（）
一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=-1，则有：____
在相关分析中，r=-1.00表示两组测评据（）
相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。
32、相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0﹒95，说明两变量没有关系。
两变量的相关分析中，若散点图的散点完全在一条直线上，则其相关系数r为（）。
