在直线相关分析中，r=1表示两变量间的相关关系为（）。
回归分析是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的（），来近似地描述变量间的平均变化关系。
相关分析可以指出变量间相互关系的具体形式，也可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况
回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
两个变量间的相关关系称为（）
变量间的关系指两个或两个以上的变量相联系的性质，它们主要有相关关系、（）关系、（）关系3种类型。
在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（）。
所谓表型相关就是两个数量性状表型变量间的相关。
相关分析是一种重要的商情分析工具。相关关系是指两个变量之间不精确、不稳定的变化关系。下面描述中错误的有（）。
进行相关分析时.两个变量间的关系可以用（）来展示。
线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（）
把两个数值变量间的依存关系表示出来宜用（）
在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
如果一个变量的数量变化，由另一个变量的数量变化所惟一确定，这时两个变量间的关系称为（）
相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。
分析两变量线性依存关系时，可考虑应用（）
分析两变量依存关系时，可考虑应用（）
进行相关分析时，可以用（）来展示两个变量间的关系。
双变量间数量依存变化的直线关系中，直线与纵轴的交点称为()。
对具有相关关系的两个或两个以上的变量，根据其关系的具体形式选择合适的数学模型，并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合，以近似地表现变量间的平均变动关系，这种统计分析是()。
数据分析时，进行（)是为了确认变量间的相关性。
研究两个变量间的相关关系称之为二元回归分析，研究多个变量间的相关关系称为多元回归分析（）
