将某居民小区的4000户居民从1~4000编号，在1~100号中随机抽取1个号码为3，则3、103、203……3903构成抽样调查样本，这样的抽样方法为（）。
从100个住户中随机抽取了10户，调查其月消费支出额。经计算得到10户的平均月消费支出额为3500元，标准差为300元。假定总体服从正态分布，则总体平均月消费支出额95%的置信区间为： https://assets.asklib.com/psource/2015111011284777430.jpg 。（）
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
2009年7月，某银行开始针对上班族发行信用卡“来卡”，规定每位销售人员的当月发展的客户数量与上月的数量比较，每增加50位“来卡”客户将得到当月工资5%的奖金，并将当月发展的客户数计入当月考核指标当中。小王是该银行一名成功的销售人员，销售主管在与其交流中发现（）。
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
对于电话银行业务中个人客户注册、变更、注销资料应随机抽取（）进行监督
某研究机构从我国金融行业从业人员中随机抽取5000人来了解该行业从业人员的年平均收入，这项抽样调查中的样本是()。
若估计某城市中拥有汽车的家庭所占比例，调查人员从该城市中随机抽取500个家庭组成一个样本，得到样本中拥有汽车的家庭比例为35%，这里的样本比例是（）。
设某人群的身高X服从N（155.4，5.32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有（）.
某研究机构从我国金融行业从业人员中随机抽取5000人来了解该行业从业人员的年平均收入。这项抽样调查中的样本是()。
手机银行客户注册及转帐和缴费撤销的监督应随机抽取（）进行监督
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）。
设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）
某经济学家欲估计台湾某城市之家庭平均月收入。根据历史资料，群体标准偏差约为30,000元新台币。该经济学家于該城市中随机抽取225个家庭进行调查，得到样本平均数为1,200,000元/年。请问该城市真实家庭平均年收入的90%信赖区间为何？P(-1.645
已知某次高考的数学成绩服从正态分布，从这个总体中随机抽取 n=36 的样本，并计算得其平均分为 79 ，标准差为 9 ，那么下列成绩不在这次考试中全体考生成绩均值的0.95的置信区间之内的有
某研究机构从我国石化行业从业人员中随机抽取5000人来了解该行业从业人员的年平均收入，这项抽样调查中的样本是（）
从100个住户中随机抽取了10户，调查其月消费支出额。经计算得到10户的平均月消费支出额为3500元，标准差为300元。假定总体服从正态分布，则总体平均月消费支出额95%的置信区间为：<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18108001-18111000/18108763/2015111011284777430.jpg' />。（）
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
某大学从来自A,B两市的新生中,分别随机抽取10名和11名男生，测得他们的平均身高（单位:cm)分别为
某城市某年新房的平均售价为11500元／平方米，总体的标准差为2500元／平方米。从该城市销售的房子中随机抽取100个作为样本，每平方米面积售价的样本均值最可能落入 的区间是( )
设年末某储蓄所对某类储蓄存款户账号随机抽取100户的资料如下： 存款余额（千元） 户数（户） 0-100 100-300 300-500 500-1000 1000以上 12 28 40 15 5 合计 100 （1）根据上述材料，计算这类储蓄账户的平均余额的无偏估计，并计算抽样平均误差； （2）试以95%的概率，估计该储蓄所存款户平均每户的存款余额的置信区间。
某企业准备从三种方法中选取一种组装新产品，为确定哪种方法每小时组装的产品数量最多，随机抽取了30名技术相当的工人，并为每个人随机指定一种组装方法。对产品数进行方差分析得到下面的结果:
将某居民小区的4000户居民从l—4000编号，在1—100号中随机抽取l个号码为3，则3、103、203……3903构成抽样调查样本，这样的抽样方法为（）
