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二维连续性随机变量(X,Y)联合概率密度f(x,y)满足f(x,y)>0。
A . 正确
B . 错误
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设二维连续型随机变量( X 1 , X 2 )与( Y 1 , Y 2 )的联合密度分别为 p( x,y ) 与 g( x,y ) , f ( x,y ) = ap ( x,y )+ bg ( x,y ) ,要使函数 f ( x,y ) 是某个二维随机变量的联合密度,则当且仅当 a,b 满足条件( )。
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设(X,Y)为二维随机向量,D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a>0与b使P(Y=-aX+b)=1,则X与Y的相关系数/ananas/latex/p/215838
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设二维随机向量(X,Y)的联合密度函数为求条件密度函数f(ylx).
设二维随机向量(X,Y)的联合密度函数为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970679202908824.png' />
求条件密度函数f(ylx).
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设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为求P{X+Y≥1}.
设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-03/965315924249654.png' />
求P{X+Y≥1}.
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设二维随机变量(X,Y)服从单位圆内的均勻分布,其联合密度函数为试证X与Y不独立且X与Y不相关.
设二维随机变量(X,Y)服从单位圆内的均勻分布,其联合密度函数为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-03/965321375560451.png' />
试证X与Y不独立且X与Y不相关.
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设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为(1)试求常数k;(2)求P{X>0.5}和P{Y<0.5}.
设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-03/965315602771267.png' />
(1)试求常数k;
(2)求P{X>0.5}和P{Y<0.5}.
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设给定两随机变量x<sub>1</sub>和x<sub>2</sub>,它们的联合概率密度为求随机变量的概率密度,并计算Y的熵h(Y)。
设给定两随机变量x<sub>1</sub>和x<sub>2</sub>,它们的联合概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-16/971728750020193.png' />求随机变量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-16/971728915910885.png' />的概率密度,并计算Y的熵h(Y)。
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设二维随机变量(X,Y)的分布函数为试分别求出边缘分布函数Fx(x)和FY(y),并讨论X与Y的独立性
设二维随机变量(X,Y)的分布函数为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-24/96444033568292.png' />
试分别求出边缘分布函数Fx(x)和FY(y),并讨论X与Y的独立性
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已知二维均匀分布的随机向量(X,Y)的联合密度函数为求(X,Y)的边缘密度函数.
已知二维均匀分布的随机向量(X,Y)的联合密度函数为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970678491393127.png' />
求(X,Y)的边缘密度函数.
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设二维随机变量(X,Y) 的联合分布律为:已知随机事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立,求a、b的值.
设二维随机变量(X,Y) 的联合分布律为:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-29/970260722339277.png' />
已知随机事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立,求a、b的值.
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设随机变量(X,Y)的联合密度函数为试求E(Y/X).
设随机变量(X,Y)的联合密度函数为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-03/965319564212848.png' />
试求E(Y/X).
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设(X,Y)的联合概率密度为其中(I)求边缘概率密度f<sub>X</sub>(x)和f<sub>Y</sub>(y);(II)(X,Y)是否为正态随机
设(X,Y)的联合概率密度为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-17/974480299608746.png' />
其中<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-17/974480313640548.png' />
(I)求边缘概率密度f<sub>X</sub>(x)和f<sub>Y</sub>(y);
(II)(X,Y)是否为正态随机变量?X与Y是否独立?
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设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为 求:(1)数学期望E(X)及E(Y);(2)方差V(X)及V(Y);(3)协
设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-10/965898237582223.png' />
求:(1)数学期望E(X)及E(Y);(2)方差V(X)及V(Y);(3)协方差Cov(X,Y)及相关系数pXY.
解题提示直接利用有关公式进行计算.
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设二维随机变量X和Y的联合概率密度为求X和Y的联合分布F(x,y).
设二维随机变量X和Y的联合概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/11226001-11229000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' />求X和Y的联合分布F(x,y).
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设随机变量(X,Y)的联合概率密度为(1)确定常数k;(2)求出X与Y的边缘概率密度;(3)判断X与Y是否相
设随机变量(X,Y)的联合概率密度为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-28/978013315339139.jpg' />
(1)确定常数k;
(2)求出X与Y的边缘概率密度;
(3)判断X与Y是否相互独立;
(4)求条件概率密度f<sub>X|Y</sub>(x|y),f<sub>Y|X</sub>(y|x)。
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设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为:(1)分别求X和Y的边缘密度函数。(2)求Z=2X-Y的密度函数
设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-03/970611218878572.png' />
(1)分别求X和Y的边缘密度函数。
(2)求Z=2X-Y的密度函数
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设(X,Y)服从二维正态分布,它的联合概率密度为,求cov(X+Y,X-Y)的值。
设(X,Y)服从二维正态分布,它的联合概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-28/978023380568838.jpg' />,求cov(X+Y,X-Y)的值。
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设(X,Y)是二维连续型随机变量,其联合概率密度为求条件数学期望.
设(X,Y)是二维连续型随机变量,其联合概率密度为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970682893170894.jpg' />
求条件数学期望<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970682906873678.jpg' />.
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14、由二维随机变量(X,Y)的联合密度函数可以确定Y的边缘密度函数
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设二维随机变量(X,Y)的概率密度(1)问X.Y是否相互独立(2)分别求U=X2和V=Y2的概率密度fu(u)和fv(
设二维随机变量(X,Y)的概率密度
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-24/964440351821843.png' />
(1)问X.Y是否相互独立
(2)分别求U=X2和V=Y2的概率密度fu(u)和fv(v),并指出(U,V)所服从的分布
(3)求P(U2+V2≤1)
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设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为求随机变量Z=X<sup>2</sup>+Y<sup>2</sup>的概率密度。
设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975236663523476.jpg' />
求随机变量Z=X<sup>2</sup>+Y<sup>2</sup>的概率密度。
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设有一连续随机变量,其概率密度函数为试求随机变量的嫡。又,若Y<sub>1</sub>=X+K(K>0),Y<sub>2</sub>=2X,试分
设有一连续随机变量,其概率密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-16/971727013955544.png' />试求随机变量的嫡。又,若Y<sub>1</sub>=X+K(K>0),Y<sub>2</sub>=2X,试分别求Y<sub>1</sub>和Y<sub>2</sub>的熵h(Y<sub>1</sub>)和h(Y<sub>2</sub>)。
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若二维离散型随机变量(X,Y)的两个边缘分布律已知,则(X,Y)的联合分布律就唯一确定了。