对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为（）。
根据大量调查，已知正常成年男子的心率μ＝72次／分，σ＝5次／分，从该总体中随机抽样100人为样本。总体均数的95%可信区间为（）。
用样本均数推论总体均数95％可信区间的公式是（总体标准差未知且样本量较小）（）
当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）
在同一总体随机抽样，样本含量n固定时，α越大，用总体均数μ的可信区间 https://assets.asklib.com/psource/2015111614180312745.jpg 估计μ，估计情况是（）
在同一总体随机抽样，样本含量n固定时，α越大，用总体均数μ的可信区间 https://assets.asklib.com/psource/2015082316331897670.png 估计μ，估计情况是（）
当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）
当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为（）
随机抽取上海市区120名男孩作为样本，测得其平均出生体重为3.20Kg，标准差0.50 Kg。则总体均数95%可信区间的公式是（）。
对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为（）
设某人群的身高X服从N（155.4，5.32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有（）.
随机抽样调查129名上海市区男孩出生体重，均数为3.29Kg，标准差为0.44Kg。估计全*市男孩出生体重总体均数的95%可信区间？
在同一正态总体中随机抽取含量为n的样本，理论上有95%的总体均数在何者范围内（）。
大量调查表明，某市区女孩平均出生体重3.0Kg，现有16名男孩，测得其平均出生体重为3.50k，标准差为0.50起。利用该样本信息估计总体均数95%置信区间，公式是（）。
随机抽取某市12名男孩，测得其体重均值为3.2公斤，标准差为0.5公斤，则总体均数95%可信区间的公式是：（）。
在同一总体随机抽样，其他条件不变，样本量越大，则总体均数的95%可信区间
已知整体服从正态分布，且总体标准差为50，样本容量为25，样本均值为1000，则构建总体均值95%的置信区间为（）
7、麦当劳餐厅连续三周抽查了49名顾客，以了解顾客的平均消费额，得到样本平均消费额为25.5元，要求： （1）已知总体的标准差为10.5元，求样本平均数的标准差？ （2）求总体平均消费额的95%置信区间。
