对于一组正态分布的资料,样本含量为n,样本均数为X,标准差为S,该资料的总体均数可信区间为()。
根据大量调查,已知正常成年男子的心率μ=72次/分,σ=5次/分,从该总体中随机抽样100人为样本。总体均数的95%可信区间为()。
设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
在同一总体随机抽样,样本含量n固定时,α越大,用总体均数μ的可信区间 https://assets.asklib.com/psource/2015111614180312745.jpg 估计μ,估计情况是()
设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
在同一总体随机抽样,样本含量n固定时,α越大,用总体均数μ的可信区间 https://assets.asklib.com/psource/2015082316331897670.png 估计μ,估计情况是()
随机抽取上海市区120名男孩作为样本,测得其平均出生体重为3.20Kg,标准差0.50 Kg。则总体均数95%可信区间的公式是()。
对于一组正态分布的资料,样本含量为n,样本均数为X,标准差为S,该资料的总体均数可信区间为()
在同一总体中随机抽取多个样本,用样本来估计总体均数的95%可信区间,估计精密的是
σ未知且n很小时,总体均数的95%可信区间估计的通式为()。
在同一总体随机抽样,样本含量n固定时,α越大,用总体均数μ的可信区间 https://assets.asklib.com/psource/2015110815583018234.jpg https://assets.asklib.com/psource/2015110815584598501.jpg 估计μ,估计情况是()
设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()。
已知总体标准差,但样本含量不大,总体均数95%的可信区间用()。
表示总体均数的95%可信区间可用()。
对于大样本资料,计算总体均数的99%可信区间时t值的取值是()。
设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()
随机抽取某市12名男孩,测得其体重均值为3.2公斤,标准差为0.5公斤,则总体均数95%可信区间的公式是:()。
在同一总体随机抽样,其他条件不变,样本量越大,则总体均数的95%可信区间
对于大样本资料,估计总体均数的99%可信区间t值的取值是()
设某人群的身高X服从N(155.4,5.32)分布,现从该总体中随机抽出一个n=10的样本,得均值为=158.36,S=3.83,求得μ的95%可信区间为(155.62,161.10),发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个,每次都求95%置信区间,那么类似上面的置信区间(即不包括155.4在内)大约有()