现象之间的相关程度越低，则相关系数越（）。
相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。
现象之间线性相关关系的程度越高，则相关系数（）。
两变量的线性相关系数为0，表明两变量之间（）。
如果两变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量之间的相关系数（）。
若相关系数r=-0.4，则表明两变量之间（ ）。
两变量呈完全负相关，则总体相关系数（）
相关系数r数值越大，越接近1表明x与y之间相关相关程度越高，数值越小，相关程度越低。
（）是指行政绩效测量结果与某种外部标准（即效标）之间的相关程度，相关程度越高，则表明测量结果越有效。
下列哪一项目越大表明自变量与因变量之间线性相关程度越高？（）
在数理统计分析法中的相关分析中，若相关系数｜r｜=1，则表明两指标变量之间（）。
在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占的比例越小，则自变量和因变量之间相关程度越（）
现象之间相互依存关系的程度越低，则相关系数（）。
变量之间的相关程度越低，则相关系数的数值（）
数值越大，说明相关程度越高：同理，相关系数的数值越小，说明相关程度越低。
对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间相关程度越（）
r的值介于－1和1之间，r的绝对值越小则相关的密切程度越高（）
相关系数接近―1，说明两变量之间相关关系很弱。
当回归系数大于零时，两变量之间为正相关，当回归系数小于零时，则变量之间为负相关。（ ）
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么
在数理统计分析法中的相关分析中,若相关系数为1,则表明两指标变量之间（)。
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么相关性B
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
