当所有观测值都落在回归直线上，则两个变量之间的相关系数为（）。
如果两变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量之间的相关系数（）。
两变量X和Y的相关系数为0.8，则其回归直线的判定系数为（）。
当相关系数（）为正时，回归系数b一定为正
线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（）
当所有观察值y都落在回归直线＝a+bx上，则x与y之间的相关系数（）
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
回归分析中，回归系数b有正负之分，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关。
当所有观测值都落在回归直线上，则这两个变量之间的相关系数为（）
在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（）
当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。
一元线性回归方程中的回归系数表示：当自变量x变动一个单位时，因变量y平均改变的数量。（ ）
多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数，它反映了当模型中的其它变量不变时，某个解释变量对因变量均值的影响。（2.0分）
当所有观察值都落在回归直线上，则X与y之间的相关系数（）。
线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
如果两个变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量的相关系数
当所有观测值都落在回归直线上，则两个变量之间的相关系数为（)。A．1B．-1C．+1或-1D．大于-1，小于+1
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
同一双变量资料，如回归系数大于0，则相关系数必大于0。（)
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
【单选题】（单选题)当所有观察值都落在回归直线上，则X与y之间的相关系数（）。
当所有观察值都落在回归直线上,则x与y之间的相关系数（）
21、如果两个变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量的相关系数
