犯第二类错误的概率实质上就是显著性水平
在假设检验中，原假设为H0，备择假设为H1，则称（）为犯第二类错误。
当样本容量一定时，犯第Ⅰ类错误的概率和犯第Ⅱ类错误的概率都很小是（）。
在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过α。（）
如果Ho是错的（但不知道是错的），当α=0.05和β=0.20，犯第二类错误的概率是多少？（）
当α=0.05和β=0.20，同时犯第一类错误和第二类错误的概率是多少？（）
在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为置信水平。
设总体X服从正态分布N（μ，9），1225X，X，L，X是来自该总体的简单随机样本，对检验问题00H：μ=μ，11H：μ=μ，取如下拒绝域：0{x−μ≥c}。若取置信水平等于0.95，则当01μ=0，μ=2时，犯第二类错误的概率为（）。
假设检验时，犯第二类错误的概率与临界值有关
在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过a。
两样本均数比较时，分别取以下检验水准，以下哪种情况所犯第二类错误最小（）
在假设检验中，犯第一类错误的概率与犯第二类错误的概率的关系是（）
在样本容量不变的情况下，犯第一类错误和犯第二类错误的概率是互为消长的
在进行临床疗效试验设计时，下列错误的是（）。
在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。
试验误差越小，越容易犯第二类错误。
在假设检验中，犯第一类错误α的概率与犯第二类错误β的概率的关系是（ ）。
在假设检验问题中，犯第一类错误的概率的意义是
在假设检验中，犯一类错误的概率α和犯第二类错误的概率β关系是（ ）
两样本均数比较做t检验时，犯第二类错误概率最小的检验水准是？
◑以下对非参数检验的描述哪一项是错误能◑A、非参数检验方法不依赖于总体的分布类型◑B、应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型◑C、非参数的检验效能低于参数检验◑D、一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验◑E、非参数检验方法用于分布间的比较
在假设检验中，用α和β分别表示犯第一类错误和第二类错误的概率，则当样本容量一定时，下列说法正确的是()。
在假设检验中，犯第一类错误的概率α与犯第二类错误的概率β的关系是（)
假设检验中，犯第二类错误的概率是（）。
