犯第二类错误的概率实质上就是显著性水平
在假设检验中,原假设为H0,备择假设为H1,则称()为犯第二类错误。
一定试验条件下,试验过程中系统误差越小,试验结果的()越好。
其他条件相同时,误差范围越大,样本容量就可以越小;误差范围越小,样本容量就必须越大。()
误差是指测定结果与真实值的差,差值越小,误差越小。
如果Ho是错的(但不知道是错的),当α=0.05和β=0.20,犯第二类错误的概率是多少?()
在进行临床试验设计时,允许犯第二类错误的概率最大值是取()
当α=0.05和β=0.20,同时犯第一类错误和第二类错误的概率是多少?()
假设检验时,犯第二类错误的概率与临界值有关
一定试验条件下,试验过程中随机误差越小,试验结果的()越好。
两样本均数比较时,分别取以下检验水准,以下哪种情况所犯第二类错误最小()
静态位置误差系数越大,稳态误差越小。
在假设检验中,犯第一类错误的概率与犯第二类错误的概率的关系是()
在样本容量不变的情况下,犯第一类错误和犯第二类错误的概率是互为消长的
误差越小,概率抽样错误的结果越大
在假设检验中,犯第一类错误α的概率与犯第二类错误β的概率的关系是( )。
在原假设检验中,原假设H0,备择假设H1,则称()为犯第二类错误
影响第二类错误发生概率的因素有:显著水平,真实参数与假设参数的差,试验误差。
显著水平越高,越容易犯第二类错误。
在假设检验中,犯一类错误的概率α和犯第二类错误的概率β关系是( )
两样本均数比较做t检验时,犯第二类错误概率最小的检验水准是?
在假设检验中,用α和β分别表示犯第一类错误和第二类错误的概率,则当样本容量一定时,下列说法正确的是()。
在假设检验中,犯第一类错误的概率α与犯第二类错误的概率β的关系是()
假设检验中,犯第二类错误的概率是()。