气相色谱定量分析中必须使用校正因子的原因是（）。
在部分因子试验设计中，利用下面这张表格来制订试验计划非常重要。六西格玛团队在分析过程改进时，大家共同确认至少要考虑9个因子。但试验目标中，不但要考虑9个因子的主效应，还要求这9个主效应不能与任何二阶交互作用效应相混杂（confounded），试验者还想知道9个因子的影响是否存在弯曲性，考虑增加4个中心点，这时安排试验至少要多少次（）？
横断面调查可以提供某种或某些疾病的流行因素的线索，形成危险因子假设，然后用分析性流行病学的方法对该危险因子进行验证，借以判断该疾病可能的病因。此内容属于口腔流行病学的哪种作用（）
将4个二水平因子A，B，C，D安排在正交表L8(27)上，通过方差分析发因子A与C显著，交互作用A×B也显著，而B与D不显著，而且因子的主次关系为A×B→C→A，为寻找最好的条件应该（）。
将4个三水平因子安排在L27(313)上，加上需考察一些交互作用，得如下表头设计计： https://assets.asklib.com/psource/2014082618272732447.png 记Si为正交表第i列的平方和(i=1，2，…，13)，在数据分析时有（）。
在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？
某工程师进行了一个两因子的试验设计，因子分别是A和B，试验输出是钢带的韧性Y，以下是Minitab输出的方差分析结果，针对这一输出结果，以下说法正确的是（）来源自由度SeqSSAdjSSAdjMSFP主效应2422.932422.932211.4667148.150.0002因子交互作用11.6901.6901.69057.130.000残差误差120.3550.3550.030纯误差120.3550.3550.030合计15424.977
在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则在选取最佳方案时，应考虑（）原因。
用正交表116(215)安排试验时，经过对试验数据进行方差分析后发现A与B的交互作用是显著的，并求得如下的二维表： https://assets.asklib.com/psource/2014082618295417315.png 如果要求指标值高，那么对因子A与B来讲应该选择水平组合为（）。
在2水平4因子的全因子试验中，通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则回归模型中应至少包括（）
在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则在选取最佳方案时，应考虑：（）
受损环境中，环境因子的变化是互动的，影响是综合的，但在众多的环境因子中，它们的作用程度是差异的，其中起主导作用的环境因子称为主导因子（）
什么是因子分析？它与主成分分析的区别如何？
因子分析方法的思想是什么？
在因子分析中，可以进行因子旋转的原因是（）。
反式作用因子通常是通过（）、（）和（）键与相应的顺式作用因子结合。
在因子分析中，决定因子个数的主要依据是______。
在2水平全因子试验中,通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显着的,而A、B、D均不显着,则在选取最佳方案时,应考虑:
某六西格玛团队在项目改进阶段采用DOE寻找关键影响因素，有6个因子需要考虑，分别是A、B、C、D、E、F。根据工程分析，因素之间的交互作用肯定不存在。准备采用两水平试验设计，则下列试验安排中最经济合理的是（）
什么是环境因子和生态因子？简述生态因子作用的一般特征？
通过分析调查，在一个地理范围不大的区域内划分立地类型，主要依据是（）和（）因子，而把植被因子作为参考。
当重复两因子的析因设计实验经过方差分析后，发现主效应及交互作用均显著后，进一步处理包含哪些部分？
因子分析中因子载荷aij的统计意义是（)。
1、因子分析模型中，原变量是公共因子与（）的线性组合。
