如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，必有（）。
年劳动生产率x（千元）和工人工资y（元）之间的回归方程为yc=30+60x，意味着劳动生产率每提高2千元时，工人工资平均增加（）。
年劳动生产率x（千元）和工人工资y（元）之间的回归方程为yc=30+60x ，意味着劳动生产率每提高2千元时，工人工资平均增加（）。
线性回归得出的估计方程为y=38+3x，此时若已知未来x的值是30，那么我们可以预测y的估计值为（）。
年劳动生产率y（千元）和工人工资x（元）之间的回归方程为x=20+30y，意味着劳动生产率每提高2千元时，工人工资平均（）。
计算题：某调查公司研究出租司机每天收入（元）与行驶里程（公里）之间的关系。对30位出租车司机进行调查，并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归，得到：方程的截距为162，回归系数为0.6，回归平方和SSR=2600，残差平方和SSE=513。要求： （1）写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 （2）假如某司机某天行驶了300公里，根据回归方程估计他该天的收入。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。
直线回归分析中，对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy，x区间的概率为（）
回归直线方程中两个变量x和y（）
-Y=41.36+2.88X是以20岁男青年前臂长（cm）估计身高（cm）的回归方程，若前臂长换成国际单位米（m），则此方程（）
根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。
y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。
在一元线性回归方程y＝a＋ X中，回归系数 表示（ ）。
如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。
35、y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。
Y=14+4X是1~7岁儿童以年龄（岁）估计体重（市斤）的回归方程。若体重换成国际单位（kg），则此方程中（）。
在回归分析中，利用估计的回归方程，对于x的一个特定值x0，求出y的个别值的一个估计值y，称为（
在回归分析中，描述因变量Y如何依赖于自变量x和误差项的方程称为
<sup>-</sup><sub>Y</sub>=41.36+2.88X是以20岁男青年前臂长（cm）估计身高（cm）的回归方程，若前臂长换成国际单位米（m），则此方程（）
Y=14.1+4.2X是1～7岁儿童以年龄（岁）估计体重（市斤）的回归方程，若将体重换算成国际单位kg，则回归方程中（）
通过抽样调查拟合得到某类企业的商品销售额(y:万元)对广告费用(x:万元)的直线回归方程是y=110+1.53x，若某一同类企业支付广告费用10万元时，估计其销售额可达到()万元
35、在回归方程中，其他条件不变，X与Y相关系数趋近于零时，估计的标准误将会（）。（2010年研究生统考真题）
已知变量x与y线性相关，x与y的协方差为－60，x的方差为100，y的方差为64，建立了y依x的回归方程，则回归估计标准误差的值可能为（)。
