散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。
从变化方向上看，两个变量之间的相关类型有正相关、（）、（）。
从变量的相互关系的表现形式看。相关关系可以分为（）。
变量之间的关系按相关的方向分可分为（）。
不相关关系是指变量之间没有任何关系或者说变量之间的相互系数为（）。
从变量的相互关系涉及的因素看。相关关系可以分为（）。
变量之间的相关关系按照相关的形式可分为（）。
从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为（）。
从变量之间相关的表现形式看，可分为（）。
相关关系是指指标变量之间（ ）的依存关系。
压抑就是相关关系受到第三变量的干扰变得看不出来。
相关关系按变量之间相互关系的方向分为（）。
散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图，下列说法正确的是（）。
散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。散点图中，常见的表现形态有（）。
相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（）
相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。
从相关方向上看，产品销售额与销售成本之间属于（）相关关系，而产品销售额与销售利润之间属于（）相关关系
（单选题）相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是
在判定两个变量之间是否存在因果关系时，只要看两者之间是否高度相关就可以了。（）
压抑就是相关关系受到第三变量的干扰变得看不出来。（）
存在于两个变量之间的相关关系叫做；存在于三个或三个以上的变量之间的相关关系叫做。
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
2、多元相关关系即（） A复杂相关关系 B三个或三个以上变量的相关关系 C三个变量的相关 D两个变量之间的相关关系
如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
