散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。
相关系数是测定变量之间相关关系的唯一方法。
不相关关系是指变量之间没有任何关系或者说变量之间的相互系数为（）。
相关系数是零，说明两个变量之间的关系（）
相关分析是用一个指标（）来表明现象之间相互依存关系的密切程度。
因果关系分析法，是从事物变化的因果关系质的规定性出发．用统计方法寻求市场变量之间依存关系函数表达式的一类预测方法。这类预测方法，在社会经济现象预测中常用的方法有两种，即（）
产品质量与影响产品质量因素之间，有一定的依存关系，但又不是一种严格的函数关系，这时可以做（）进行相关关系分析。
相关关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。
行业的相关分析主要用于探索两个数量指标之间的依存关系，通常认为高度相关时，相关系数r的取值范围是（）。
（）是指变量之间存在的严格确定的依存关系。
（）是指变量之间客观存在的非严格确定的依存关系。
现象之间相互依存关系的程度越低，则相关系数（）。
相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（）
相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。
相关关系是指变量与变量之间存在者一种确定性的数量依存关系。（）
当指标变量之间的依存关系密切到函数关系时，称为完全相关。（）
（单选题）相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是
客观现象之间确实存在的但的数量上的相互依存关系称为相关关系；与相关关系对应的是，反映现象之间存在的严格的依存关系。
相关系数是测定变量之间相关关系的唯一方法
两变量间相关分析是分析两个变量间的数量变化依存关系
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
存在着相关关系的两个变量之间的关系是（）
相关关系是指现象之间客观存在的、但在数量上不能一一对应的依存关系（）
