设随机变量X的概率分布为P（X=k)=1／2,k=1,2,3,....试求随机变量Y=sin（X)的分布列.
设随机变量X的概率分布为P(X=k)=1/2,k=1,2,3,....试求随机变量Y=sin(<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970667910093912.png' />X)的分布列.
时间：2023-02-18 05:17:15
相似题目
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设随机变量X服从参数A=1的指数分布，即X的概率密度函数为
https://assets.asklib.com/psource/2015102915504526884.jpg
则条件概率P（X>5X>3）等于（）．
A . e-1
B . e-2
C . -3
D . e-5
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.设离散型随机变量X的概率分布为P(X=0)=0.2,P(X=1)=0.3,P(X=2)=0.5,则P（X≤1.5）=_______.
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.设离散型随机变量X的概率分布为P(X=0)=0.2, P(X=1)=0.3, P(X=2)=0.5,则P（X≤1.5）=_______ .
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若随机变量X的分布律（概率分布）为 P(X=0)=0.1,P(X=1)=0.2,P(X=2)=0.2,P(X=3)=0.5, 则 F(1.5）=( ).
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设随机变量X服从拉普拉斯分布，其概率密度为其中λ＞0为常数，求X的k阶中心矩。
设随机变量X服从拉普拉斯分布，其概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-28/978025129792887.jpg' />其中λ＞0为常数，求X的k阶中心矩。
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5、已知一个随机变量的分布律为 P{X=k} = c/k!，k=0,1,2,3,……， 则c=_______。
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设随机变量X的分布律为P{X=k}=1/5，k=1，2，3，4，5，求函数的数学期望E（X2)与E[（X+2)2]．
设随机变量X的分布律为P{X=k}=1/5，k=1，2，3，4，5，求函数的数学期望E(X<sup>2</sup>)与E[(X+2)<sup>2</sup>]．
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离散型随机变量X的分布律为P（X=k)=ak（=1,2,3,4)，则a=（)。
A、0.05
B、0.1
C、0.2
D、0.25
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设二维随机变量（X，Y)的联合密度函数为（1)试求常数k;（2)求P{X＞0.5}和P{Y＜0.5}.
设二维随机变量(X，Y)的联合密度函数为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-03/965315602771267.png' />
(1)试求常数k;
(2)求P{X＞0.5}和P{Y＜0.5}.
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设随机变量X和Y相互独立,它们的概率分布均为B（1,1/2)，则有P{X=Y}=（)
A.0
B.1/4
C.1/2
D.1
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设有独立随机变量序列X<sub>1</sub>，···，X<sub>n</sub>，···，其中X<sub>k</sub>（k=1，2，···)的分布律为证明：X<sub>1</sub>，···
设有独立随机变量序列X<sub>1</sub>，···，X<sub>n</sub>，···，其中X<sub>k</sub>(k=1，2，···)的分布律为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-25/975167437725226.jpg' />证明：X<sub>1</sub>，···，X<sub>n</sub>，···满足切比雪夫大数定律。
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设随机变量X的概率密度为f（x)=Ae<sup>-|x|</sup>，-∞＜x＜+∞，试求（1)系数A;（2)P{0＜X＜1};（3)X的分布函数。
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设X~B（25,p<sub>1</sub>),Y~B（25-X,p<sub>2</sub>),求:（1)已知X=k（k=1,2,3,...,25)时,Y的条件概率分布;（2)（X,Y)的联合概率分布.
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离散型随机变量X的分布为P（X=k)=cλk（k=0，1，2，…)，则不等式不成立的是（）。
离散型随机变量X的分布为P(X=k)=cλk(k=0，1，2，…)，则不等式不成立的是（）。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/3762001-3765000/1b60788e8a01300978e9491c6fe095f7.jpg' />
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设随机变量（X，Y)的联合概率密度为（1)确定常数k；（2)求出X与Y的边缘概率密度；（3)判断X与Y是否相
设随机变量(X，Y)的联合概率密度为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-28/978013315339139.jpg' />
(1)确定常数k；
(2)求出X与Y的边缘概率密度；
(3)判断X与Y是否相互独立；
(4)求条件概率密度f<sub>X|Y</sub>(x|y)，f<sub>Y|X</sub>(y|x)。
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设离散型随机変量X的概率分布为P{X=k}=abk （k=1，2，…),其中a＞0，b＞0为常数，则下列结论正确的是
A．b是大于零的任意实数
B．b=a+1
C．b=1/(a+1)
D．b=1/(a-1)
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<X《k+1时。Y=k，k=0,1...（1)求Y的分布律（2)设为来自总体Y
设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<x《k+1时。y=k，k=0,1...
(1)求Y的分布律
(2)设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694825159428.png' />为来自总体Y的简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694844701546.png' />,求λ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694861018479.png' />和最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/96469488166266.png' />
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16、设随机变量（X,Y)服从均匀分布U（D), 其中D为矩形（0,2)×（2,3). 设p（x)为X的概率密度函数, 则p（1)=__________.
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设随机变量X的分布函数为求（1)P（X＜2)，P{0＜X≤3}，P{2＜X≤5/2}；（2)求概率密度f<sub>X</sub>（x)。
设随机变量X的分布函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-24/975062621997353.jpg' />求(1)P(X＜2)，P{0＜X≤3}，P{2＜X≤5/2}；(2)求概率密度f<sub>X</sub>(x)。
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设随机变量X服从拉普拉斯分布，其概率密度为，其中1＞0为常数,求X的k阶中心矩。
设随机变量X服从拉普拉斯分布，其概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965831888143643.png' />，其中1＞0为常数,求X的k阶中心矩。
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设随机变量X的概率分布为P{X ≤ k } = bλk， k=1，2，…，b＞0，则λ为（).
A．任意正数
B．b+1
C．1/(b + 1)
D．1/(b - 1)
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设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=i}=1/3（i=-1,0,1),Y的概率密度为记2=X+Y.（I)求P{Z≤
设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=i}=1/3(i=-1,0,1),Y的概率密度为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-17/974478666965364.png' />
记2=X+Y.
(I)求P{Z≤1/2|X=0);
(II)求Z的概率密度f<sub>Z</sub>(z).
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设有一连续随机变量，其概率密度函数为试求随机变量的嫡。又，若Y<sub>1</sub>=X+K（K＞0)，Y<sub>2</sub>=2X，试分
设有一连续随机变量，其概率密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-16/971727013955544.png' />试求随机变量的嫡。又，若Y<sub>1</sub>=X+K(K＞0)，Y<sub>2</sub>=2X，试分别求Y<sub>1</sub>和Y<sub>2</sub>的熵h(Y<sub>1</sub>)和h(Y<sub>2</sub>)。
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设随机变量X的概率函数为（k=0，1，2，...)，其中λ＞0是常数，试确定常数a。
设随机变量X的概率函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975235056663569.jpg' />(k=0，1，2，...)，其中λ＞0是常数，试确定常数a。
