设随机变量X的概率分布为P{X ≤ k } = bλk, k=1,2,…,b>0,则λ为().
A.任意正数
B.b+1
C.1/(b + 1)
D.1/(b - 1)
时间:2024-02-11 10:38:55
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设随机变量X服从自由度为2的t分布,则P{│X│≥λ}=0.05中λ的值是:()
A . 2.920
B . 4.303
C . 4.503
D . 6.965
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设随机变量X服从参数A=1的指数分布,即X的概率密度函数为
https://assets.asklib.com/psource/2015102915504526884.jpg
则条件概率P(X>5X>3)等于().
A . e-1
B . e-2
C . -3
D . e-5
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设随机变量2服从λ=2的泊松分布,则P(X≤2)=()。
A . e
B . 3e
C . 5e
D . 7e
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.设离散型随机变量X的概率分布为P(X=0)=0.2,P(X=1)=0.3,P(X=2)=0.5,则P(X≤1.5)=_______.
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设离散型随机变量的概率分布为则E(X)=( )/ananas/latex/p/546440
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设随机变量X服从λ=2的泊松分布,则P(X≤2)=()。A.e-2B.3e-2C.5e-2D.7e-2
设随机变量X服从λ=2的泊松分布,则P(X≤2)=()。
A.e-2
B.3e-2
C.5e-2
D.7e-2
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设连续型随机变量X的分布函数为求系数A, P(0.3<X <0.7),概率密度f(x)。
设连续型随机变量X的分布函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-30/972912565646551.png' />
求系数A, P(0.3<X <0.7),概率密度f(x)。
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设二维随机变量(X,Y)的概率分布为 其中a,b,c为常数,且X的数学期望E(X)=-0.2,P{Y<0[X<0}=0.
设二维随机变量(X,Y)的概率分布为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-07/970955317377972.png' />
其中a,b,c为常数,且X的数学期望E(X)=-0.2,P{Y<0[X<0}=0.5,记Z==X+Y.求:
(1)a,b,c的值:
(2)Z的概率分布;
(3)P{X=Z}。
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设随机变量X服从拉普拉斯分布,其概率密度为其中λ>0为常数,求X的k阶中心矩。
设随机变量X服从拉普拉斯分布,其概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-28/978025129792887.jpg' />其中λ>0为常数,求X的k阶中心矩。
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设随机变量X的概率分布为P(X=k)=1/2,k=1,2,3,....试求随机变量Y=sin(X)的分布列.
设随机变量X的概率分布为P(X=k)=1/2,k=1,2,3,....试求随机变量Y=sin(<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970667910093912.png' />X)的分布列.
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设离散型随机变量X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,已知P(X=1)=P(X=2),则λ=______.
设离散型随机变量X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,已知P(X=1)=P(X=2),则λ=______.
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设随机变量X和Y相互独立,它们的概率分布均为B(1,1/2),则有P{X=Y}=()
A.0
B.1/4
C.1/2
D.1
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设随机变量X的概率密度为f(x)=Ae<sup>-|x|</sup>,-∞<x<+∞,试求(1)系数A;(2)P{0<X<1};(3)X的分布函数。
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离散型随机变量X的分布为P(X=k)=cλk(k=0,1,2,…),则不等式不成立的是()。
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<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/3762001-3765000/1b60788e8a01300978e9491c6fe095f7.jpg' />
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设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布,且已知 E[(X - 1 )(X - 2 )]=,则必有P{X=0}=P{X=1}。()
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设离散型随机変量X的概率分布为P{X=k}=abk (k=1,2,…),其中a>0,b>0为常数,则下列结论正确的是
A.b是大于零的任意实数
B.b=a+1
C.b=1/(a+1)
D.b=1/(a-1)
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<X《k+1时。Y=k,k=0,1...(1)求Y的分布律(2)设为来自总体Y
设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<x《k+1时。y=k,k=0,1...
(1)求Y的分布律
(2)设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694825159428.png' />为来自总体Y的简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694844701546.png' />,求λ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694861018479.png' />和最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/96469488166266.png' />
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设随机变量X的分布函数为求(1)P(X<2),P{0<X≤3},P{2<X≤5/2};(2)求概率密度f<sub>X</sub>(x)。
设随机变量X的分布函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-24/975062621997353.jpg' />求(1)P(X<2),P{0<X≤3},P{2<X≤5/2};(2)求概率密度f<sub>X</sub>(x)。
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设随机变量X服从拉普拉斯分布,其概率密度为,其中1>0为常数,求X的k阶中心矩。
设随机变量X服从拉普拉斯分布,其概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965831888143643.png' />,其中1>0为常数,求X的k阶中心矩。
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设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则λ=().
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设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=i}=1/3(i=-1,0,1),Y的概率密度为记2=X+Y.(I)求P{Z≤
设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=i}=1/3(i=-1,0,1),Y的概率密度为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-17/974478666965364.png' />
记2=X+Y.
(I)求P{Z≤1/2|X=0);
(II)求Z的概率密度f<sub>Z</sub>(z).
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设随机变量X的概率函数为(k=0,1,2,...),其中λ>0是常数,试确定常数a。
设随机变量X的概率函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975235056663569.jpg' />(k=0,1,2,...),其中λ>0是常数,试确定常数a。