对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。
回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量（）。
在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。
A模型 https://assets.asklib.com/psource/2015111117202664148.jpg =β0+β1X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示，样本可决系数R2为0.92，样本容量为30，总离差平方和为500，则估计的标准误差为（）。
对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515021352953.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量应满足（）。
对于恰好识别方程，在简化式方程满足线性模型的基本假定的条件下，间接最小二乘估计量具备（）。
一元线性回归最小二乘估计的表达式是什么？
koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（）。
对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515061491824.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（）。
如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（）。
估计线性回归方程 https://assets.asklib.com/psource/2015111011360938400.jpg 中的回归参数β0、β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则。（）
对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数，会产生的不良后果有（）。
对于线性回归模型Yi=0+β1Xi+Ui，有关的β1方差的估计量的说法错误的是（)。
要使高斯-马尔可夫定理成立，即普通最小二乘估计量是最佳线性无偏估计量，下列基本假设中，哪个假设是不需要的。（)
如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量（)。
【单选题】多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时，要求解释变量样本矩阵X是 。
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
含有内生解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的
存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（）
1、如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量
3、在一元线性回归中，下面那一项不是最小二乘估计的性质（） A．线性性 B．无偏性 C．独立性 D．最佳线性无偏性
