对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。
存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（）。
直接用最小二乘法估计有限分布滞后模型的有哪些？
当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。
在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。
对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515021352953.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量应满足（）。
koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（）。
对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515061491824.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（）。
如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
对于引入了反映收入层次差异（高、中、低）的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515053469141.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（）
当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）
对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时，会遇到的困难有（）。
古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有（ ）。
【单选题】多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时，要求解释变量样本矩阵X是 。
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
含有内生解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的
随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
多重共线性问题的实质是（)不充分而导致模型参数（)，因此追回样本信息是解决多重共线性问题的一条有效途径。
若线性系统可用最小二乘法求解，其n个待测量{x1,x2,…,xn}的最小二乘估计拥有相同的精度。（)
对于总体线性回归模型[图]，运用最小二乘法欲得到参数...
普通最小二乘法得到的参数估计量具有（）三个统计性质
存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（）
2、完全多重共线性下参数估计量
1、如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量
