离散余弦变换是图像处理中常用的正交变换。
对比度变换是一种通过改变图像像元的亮度值来改变图像像元对比度，从而改善图像质量的图像处理方法，也称为（）
叙述空间域图像与频率域图像的关系和不同点。
空间坐标变换中的正交变换矩阵的（）个元素中只有（）个独立元素。
如何实现空间域图像与频率域图像间的相互转换？
激光亮度高，能量集中，可以在微米级的斑点内产生（）度的高温。
直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种（），使变换后图像灰度的概率密度是（），即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。
背光补偿，是对一幅图像进行分区域（依其亮度来划分）的处理，通过设置不同的亮度控制阈值，来突出图像各区域的（）。
图像数字化就是把连续的空间位置和亮度离散化。
最新的宽动态技术，在解决图像高亮度和低亮度部分的细节时，需对图像进行空间域的变换，其主要技术有（）。
变换编码通常将时域信号变换到频域空间上进行处理，它属于（）。
在空间域图像中，线性的地物为（）成份，大块面状的地物为（）成分。
一幅过曝光的图像，其灰度级集中在低亮度范围内，而曝光不足的图像灰度级集中在高亮度范围内。
正交变换编码能够高压缩比的原因是实现了图像能量的集中，使得大多数系数为0或者数值很小。
图像的傅里叶变换是实数正交变换。
正交变换编码中，具有最佳变换性质的是K-L变换。
证明：如果是n维欧氏空间的一个正交变换，那么的不变子空间的正交补也是的不变子空间。
对比度变换是一种通过改变图像像元亮度值来改变图像像元对比度，从而改善图像质量的图像处理方法。
7、在Photoshop中下面【 】可以用于调整图像的亮度与对比度。
8、一幅图像进行一次小波变换后，细节信息大都集中在高频图像子块中。
8、与空间域隐藏算法相比，使用变换域隐藏算法的信息隐藏具有更好的健壮性。
9、用函数s=kr+b对图像像素进行灰度变换，其中r表示带变换的像素灰度值，若系数k＞1,b＞0,则输出图像的像素灰度值范围被（），图像亮度变（）。
设σ是欧氏空间V到自身的一个映射，对证明：σ是V的一个线性变换，因而是一个正交变换。
频率域图像的中心是原始图像的平均亮度值，频率为0，频率从中心向外增高，亮度越高表明频率特征越明显。（）
