大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011232223973.jpg （）
根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间（）
下列可表示总体均数的95%置信区间的是（）
当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，构造总体均值的置信区间使用的分布是（）。
若随机变量，且未知，从中随机抽取样本，并经计算得到其均值为，则由估计μ的置信度为95%的置信区间时，置信区间的宽度（）。
大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011273895569.jpg 。（）
用同一个样本统计量分别估计总体参数的95%置信区间和99%置信区间，哪一个估计的精度更好？为什么？
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011323022911.jpg 。（）
如果正态总体均值95%置信区间为（960，1040），则有（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情形下，根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将（）。
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011240352866.jpg （）
设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情形下，根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将 （ ）
设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情况下，根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将
设某人群的身高X服从N(167.7，)分布，现从该总体中抽取一个n=10的样本,得均值为，求得的95%置信区间为(168.05，171.00),发现该区间竟然没有包括真正的总体均值167.7。若随机从该总体抽取样本量n=10的样本400个，可获得400个95%置信区间，问大约有多少个类似上面的（即不包括167.7在内）置信区间（ ）
如果正态总体均值95%置信区间为(960,1040)，则有( )
根据一个具体的样本求出总体均值95%的置信区间（）
下列哪一个陈述正确表达了总体平均值的95%置信区间（）
利用下面的信息，构建总体均值u的置信区间。（）总体服从正态分布，已知σ=500，n=15，x ̄=8900，置信水平为95%；（）总体不服从正态分布，已知σ=500，n=35，x ̄=8900，置信水平为95%；（）总体不服从正态分布，σ未知，n=35，x ̄=8900，s=500，置信水平为90%；（）总体不服从正态分布，σ未知，n=35，x ̄=8900，s=500，置信水平为99%
近期一项随机抽样调查表明，职工平均收入95%的置信区间为(3800元，4300元)。这说明总体平均收入落在此置信区间内的概率为95%。此题为判断题(对，错)。
对总体X~ N（u,σ<sup>2</sup>)的均值u作区间估计，得到置信度为0.95的置信区间，意义是指这个区间（)。
对总体X~N（μ,σ²)的均值μ，作区间估计,得到置信度为95%的置信区间,意义是指这个区间（).
6、对一总体均值进行估计，得到95%的置信区间为（24, 38），则该总体均值的点估计为
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-&alpha;）下的置信区间为（）
