大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/201511101123004468.jpg ()
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()
大样本情况下,当总体方差未知时,总体均值检验的统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101517021250852.jpg
原总体为正态,总体方差未知且样本容量小于30情况下的平均数抽样分布为()
大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011232223973.jpg ()
大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011314890902.jpg 。()
若两个总体均服从正态分布,分别从两个总体中随机抽取样本,则两个样本方差之比服从的分布为()。
小样本情况下,当总体服从正态分布,总体方差未知时,总体均值检验的统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101517011639855.jpg
设总体服从正态分布,总体方差未知,现抽取一容量为15的样本,拟对总体均值进行假设检验,检验统计量是()。https://assets.asklib.com/psource/2015101517024774879.jpg
小样本情况下,当总体服从正态分布,总体方差已知时,总体均值检验的统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101516531382911.jpg
假设检验中,在小样本的情况下,如果总体不服从正态分布,且总体方差未知,则经过标准化的样本均值服从()
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011323022911.jpg 。()
大样本情况下,当总体方查未知时,不可以用样本方差代替
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()
设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情形下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将()。
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011240352866.jpg ()
设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情形下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将 ( )
设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情况下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将
对于平均数差异的显著性检验,在两个总体都服从正态分布,总体方差均已知的情况下, 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布,但是总体方差未 知时,用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
当正态总体的方差未知时,在大样本条件下,估计总体均值使用的统计量是()
总体正态分布、总体方差未知、大样本时,两个相关样本平均数之间差异的显著性检验采用()。
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()
◑以下情况可以用Z统计量检验的有( )。◑A总体均值的检验,小样本◑B正态总体均值的检验,小样本,方差未知◑C大样本总体均值的检验◑D正态总体方差的检验
小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为()