评定等精度误差时，算术平均值的中误差与观测次数的平方根成（）。
方差是无穷多个测量值随机误差平方的算术平均值。
算术平均值的中误差与观测次数的平方根成反比，故增加观测次数可以提高它的精度。．
随着测量次数的增加，随机误差的算术平均值趋向于零，这称为误差的（）。
偶然误差的算术平均值，随着观测次数的无限增加而趋向于（）。
减少偶然误差的方法适当增加测定次数，取算术平均值表示分析结果。
系统误差可预测，可消除；但随机误差不可预知，不能用实验的方法消除，也不能修正但随着测量次数的增多，各个测量误差出现的概率密度服从正态分布。
测量的系统误差可用多次测量取算术平均值的方法加以消除。
随机误差不能修正，也不能完全消除，但可以用增加测量次数的方法加以限制和减少。
增加测定次数，能减少随机误差
测量值与算术平均值之差的这种测量误差，可以称为（），用Vi表示
在测量油品温度过程中，以全部测量值的算术平均值作为测量结果的方式是消除或减少（）误差的方法。
为减少或消除随机误差，通常取测量次数为（）。
为什么增加平行测定的次数能减少随机误差？
由于随机误差具有有界性（在一定的测量条件下，随机误差的绝对值不会超过一定界限），从而决定其具有抵偿性（随着测量次数的增加，随机误差的算术平均值趋于零）
大量的随机误差服从正态分布，一般说来增加测量次数求平均可以减小随机误差。（）
对某一尺寸进行多次测量，测的次数愈多，其算术平均值愈接近该尺寸的真值。
随机误差测量次数的算术平均值将随测量次数的增多而（）。
有限次测量结果随机误差遵循何种分布？当测量次数无限多时，随机误差趋于何种分布？有什么特点？
系统误差和随机误差是两种不同性质的误差，但它们又有着内在的联系，在一定条件下，它们有自己的内涵和界限，但条件改变时，彼此又可能互相转化。如测量温度在短时间内可保持恒定或缓慢变化，但在长时间中却是在某个平均值附近作无规则变化，因此温度变化造成的误差在短段时间内可以看成随机误差，而在长时间内且作系统误差处理。（）
在消除系统误差的前提下，平行测定次数越多，分析结果的算术平均值越接近（）。
当测量次数无穷多时，随机误差的分布服从什么规律？
某测量列中单次测量值的标准偏差为0.027mm，若欲使测量列算术平均值的测量极限误差为±0.027mm，则应至少重复测量的次数为( )。
当测定次数无限增多时，随机误差的算数平均值会趋近与零（）
