散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。
相关系数r>0时，散点图中散点的分布形态为（）
当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。
散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图，下列说法正确的是（）。
散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。散点图中，常见的表现形态有（）。
简单相关分析的前提条件：两个随机变量；散点图呈线性关系；服从双变量正态分布。
相关系数r>0时，散点图中散点的分布形态为（）。
在以下4个散点图中，其中适用于作为线性回归的散点图为（ ）ac30eb2ae6e9bbc23c56001a7b441343.png
在散点图上我们可以分析出两个定量变量的相关关系
家庭收入与家庭消费支出的散点图大致呈直线型，表明家庭收入与家庭消费支出存在着线性关系。（ ）
在以下四个散点图中， 其中适用于作线性回归的散点图为（ ）。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/943b1e6a9ffd4cf3b91e64de47c57326.png
变量A和B间无论作相关分析还是简单线性回归分析均应先绘制散点图。
相关系数r＞0时，散点图中散点的分布形态为
1、如果散点图不存在直线趋势，也不能说明两变量一定不相关，只能说是直线相关关系不显著，也可能存在某种非线性相关，要根据图形和后续的假设检验具体分析。
流式细胞术实现了从分子和单细胞水平上获取多种信号对细胞进行定量分析或纯化分选。其基本分析参数主要包括各种荧光素、前向散射光、侧向散射光、单参数直方图和多参数散点图等。双参数散点图的理解中错误的是A、该图的横、纵坐标多采用线性
非设门荧光散点图中，每一荧光通道至少收集（)个淋巴细胞，以确保对数量较少的淋巴细胞亚群提供足够量的细胞
若时间序列散点图呈现逐渐增加的变化时，说明时间序列具有（)。
【单选题】散点图矩阵通过（）坐标系中的一组点来展示变量之间的关系
图中这个相关散点图表示（）。
在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是（）
1、使用数据集Sample10_02.sav完成t检验，简要说明统计显著性情况 使用数据集Sample10_03.sav完成变量Burglary、Larcenytheft、Vehicletheft的矩阵散点图和相关系数表，分别从主观判断和系数说明角度简要说明三变量两两之间的线性相关性强度 使用数据集Sample10_03.sav，以Violentcrime为因变量，以Propertycrime为自变量完成线性回归方程的求取，并对汇总表和方差分析表进行简要解读
相关系数r＞0时，散点图中散点的分布形态为（）
1、销售业绩分析与处理 （1) 在EX5-6.xlsx 工作簿中的“销售表”中有员工在2013 年销售彩电和影碟机的销售记 录，如图5-156 所示。将数据复制到Sheet1 工作表中，筛选员工邓云洁的彩电销售记，将筛选结果复制到M1 开始的单元格区域中。 （2) 建立如图5-157 所示的数据透视表，根据产品类别，汇总每位销售员在各个月的销售 数量。再建立如图5-158 所示的数据透视表，统计员工的销售提成（提成=总额×2%)。 （3) 在N20:O32 单元格区域统计员工邓云洁各个月的彩电销售额，并绘制“带直线和数据标记的散点图”，调整散点图的位置，将其显示在P19:V33 单元格区域。 （4) 设置散点图的格式，如图5-159 所示。 ① 删除图例，不显示水平网格线。 ② 将数据标记设置成红色的菱形，大小为7 磅，无标记线；设置线条颜色为标准色“蓝 色”，线型为1.5 磅。 ③ 添加横坐标轴标题“月份”，纵坐标轴标题“销售额”，设置绘图区的背景色为“橙 色，强调文字颜色
