运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r等于0，说明（）
已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。
在一元线性回归方程Y＝A+BX中，如回归系数B＝0，则表示（）。
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数6（）
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，必有（）。
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
下列关于一元线性回归方程和相关系数的关系，错误的有（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101609255976974.jpg
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数b（）
当一元线性回归分析中的γ=－0.952且大于临界值时，表明两个变量呈（）关系。
一元线性回归方程中的回归系数表示：当自变量x变动一个单位时，因变量y平均改变的数量。（ ）
对于一元线性回归方程，若回归系数的t检验是显著的，并且由原始数据算得r =0.60，则下述说法中，哪一种是错误的( )。575c24b62c1bff706748775ad132542f.png
一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。
双变量资料x、y 的相关系数为r，回归方程为y=a+bx。如果y 的单位改变，则（ ）
关于一元线性回归方程=a+bx，以下说法错误的是（)。A.x是随机变量B.b>0时，y随x增大而增大C.可以用
如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有（）。
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＞0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）
6、一元线性回归方程中，若R的平方=1，则意味着
