应用控制图可以对（）状态进行分析、预测、判断、监控和改进，实现（）的质量管理。
利用直方图分布位置判断生产过程的质量状况和能力，如果质量特性数据分布（ ），则易出现质量不合格。
某车间利用巡检数据作控制图，以分析和监测产品的某关键质量特性的波动情况。按照作业指导书的规定，巡检人员每小时从生产线上抽一件产品检验，连续检测13个工作班次，共得到104个计量值数据。适宜使用的控制图是（）。
当控制图上点的分布为（）时，可以判断质量为异常
利用直方图分布位置判断生产过程的质量状况和能力，如果质量特性数据的分布（），说明生产过程的质量能力处于临界状态。
通过对数据的加工整理，从而分析掌握质量数据的分布状况的估算工序不合格品率的一种方法是指（）。
变更地籍调查保证了地籍调查成果的（ ），通过对时态数据的统计分析，可以掌握某一事物在时间上的分布和运动规律。
全面质量管理的一个特点就是要求运用数理统计方法进行质量分析和控制，使质量管理数据化。
在运用正态分布原理对产品的质量特性进行分析时，若落在3S中的数据（样品）为合格品，则不合格品出现的概率约为﹝﹞
控制图的目的是通过观察点子在图中分布状况来分析判断工序是否处于（）状态。
直方图是通过对数据的加工整理，从而分析掌握质量数据的分布状况的估算工序不合格品率的一种方法。
在描述性统计分析中，运用表格和图形法可以直观地将数据的状况反映出来，也可以用数值的形式将某些变量的特征表达出来，对某种集中趋势描述的统计中最为常用的是()。
排列图是分析质量数据分布状况的工具。（）
通过对数据的加工整理，从而分析掌握质量数据的分布状况的估算工序不合格品率的一种方法是指散布图。
运用控制图可以找出质量问题的主要原因。（）
下列工程项目目标控制方法中，可用来掌握产品质量波动情况及质量特征的分布规律，以便对质量状况进行分析判断的是（）。
应用控制图可以对工序（）状态进行分析、预测、判断、监控和改进，实现（）的质量管理。
排列图又称主次因素图或Pareto图。最早是由后来由美国质量管理专家J.M.Juran博士于1897年分析社会财富分布状况时，发现少数少数人占有绝大多数财富，而绝大多数人却只有少量财富，即关键的少数和次要的多数，后来由意大利经济学家Pareto引入质量管理中，认为80%的问题仅来源于20%的主要原因（）
数据分层的目的在于分析质量数据的分布状况。
根据下面内容，回答下列各题： 某企业质量攻关小组的选题是降低产品表面的疵点个数，进行了以下活动： 为掌握现状，绘制了分析用的（）控制图。
质量控制项目使用了许多工具来定义和分析问题，散布图即是其中一种。散布图的任务是：（） A. 列出总体事项以供分析。 B. 以图形方式显示频率分布。 C. 把众多的数据归类。 D. 显示主要趋势和离散项。
利用直方图分析位置判断生产过程的质量状况和能力，如果质量特性数据的分布宽度边界达到质量标准的上下界限，说明生产过程的质量能力（）。 A．偏小，需要整改 B．处于临界状态，易出现不合格 C．适中，符合要求 D．偏大，不经济
在班组质量控制活动中，运用控制图可以找出质量问题的主要原因。（)
对数据型的质量信息进行分析时，可以运用的质量分析方法是（）
