ｔ分布也称学生氏分布，是（）于１９０８年在一篇以“Ｓｔｕｄｅｎｔ”为笔名的论文中首次提出的。而Ｆ分布是统计学家（）首先提出的，Ｆ分布有着广泛的应用，如在方差分析、回归方程的显著性检验中都有着重要的地位。
下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）
在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.
关于回归方程的统计检验中，说法正确的是（）。
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。
用于检验线形回归方程可信度的统计量等于（）。
用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于（）。
对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（）。
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）
一般对所估计的回归方程进行的评价与统计检验的主要内容与方法包括（ ）。
一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法正确的是()。
由于回归方程是由数理统计得出的，它反映的是实际数据的统计规律，所以，根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值，预测值应该有一个（）
理论意义检验是利用统计学中的抽样理论来检验样本回归方程中的可靠性
在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg
在回归方程有效性检验中，在总偏差一定的情况时，下列说法正确的是（）
为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。
关于回归方程的显著性检验的说法正确的是（）
求得Y关于X的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是对____作出统计推断。
直线回归方程的显著性假设检验，其F检验统计量的自由度为（)。A．（1，n)B．（1，n-1)C．（1，n-2)D．2n-1
设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
对于一元线性回归方程，下列说法正确的是（）。
根据抽样调查得到一元线性回归方程Y^2500+0.73X, （X,人均可支配收入；Y^人均消费，单位为元），关于该回归方程的说法，正确的是（）
下列关于回归模型的检验说法正确的是（）
下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
