为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。两个回归系数的经济意义为（）。
Ex10_1数据库中是纽约证券交易市场五支股票的星期收益率，共100周的数据。五支股票分别为AlliedChemical，DuPont，UnionCarbide，Exxon，Texaco.为了描述的方便，我们将五支股票分别定义为变量X1，X2，X3，X4，X5，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。第一个主成分与AlliedChemical（X1）变量间的相关系数为（）。
响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到结论是（）.
Ex10_1数据库中是纽约证券交易市场五支股票的星期收益率，共100周的数据。五支股票分别为AlliedChemical，DuPont，UnionCarbide，Exxon，Texaco.为了描述的方便，我们将五支股票分别定义为变量X1，X2，X3，X4，X5，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。对五个变量进行聚类，数据经Z分数法标准化，采用最短距离聚类法，欧氏距离平方测度距离，在距离为182.2处可聚为（）
在多因分析中，如果自变量（X1、X2、X3等）中有定类变项，也有定距变项，可以采用（）
设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。假设2011年该地区该电子手表的价格为20元，消费者人均月收入为1500元，则该地区该品牌的电子手表在2011年的需求量将达到13566（）件。
数据定义如下： X1 DB 10H，100，-1 X2 DW 10H，100，-1 X3 DD？ COUNT EQU X3-X1 变量COUNT的值是（） ，其表示的意义是（）。
响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）
Ex10_1数据库中是纽约证券交易市场五支股票的星期收益率，共100周的数据。五支股票分别为AlliedChemical，DuPont，UnionCarbide，Exxon，Texaco.为了描述的方便，我们将五支股票分别定义为变量X1，X2，X3，X4，X5，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。第一个主成分的表达式为：（）
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。
Ex10_1数据库中是纽约证券交易市场五支股票的星期收益率，共100周的数据。五支股票分别为AlliedChemical，DuPont，UnionCarbide，Exxon，Texaco.为了描述的方便，我们将五支股票分别定义为变量X1，X2，X3，X4，X5，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。因子分析后，下列表达式正确的是（）
以下程序片段的运行结果是_________。int x1=30,x2=40;sub(int x,int y){x1=x;x=y;y=x1;}int main(){int x3=10,x4=20;sub(x3,x4);sub(x2,x1);printf(“%d,%d,%d,%d\n”,x3,x4,x1,x2);}
用回溯搜索算法解决约束满足问题时，如果没有赋值的变量分别有x1,X2,X3,它们的剩余合法赋值分别有3个，2个，2个，而且受x1,X2,X3约束的未赋值变量分别有1个，2个，1个，则此时算法应该选择哪个变量进行赋值尝试？______
一个关系模式为Y（X1，X2，X3，X4)，假定该关系存在如下函数依赖：X1←→X2，X1→X3，X1→X4，则该关系属于【
随机变量X的概率分布如下：p(X=x1)=1/2，p(X=x2)=1/4，p(X=x3)=1/8，p(X=x4)=1/8，计算H(X)=_____bit
有人抽样调查某地人群中血红蛋白含量(Y)与钙(X1)、铁(X2)、铜(X3)3种微量元素含量(单位都是μmol/)关系，抽查了200人，现要用X1、X2、X3预测Y，应选用的统计方法是()。
一个关系模式为Y（X1,X2,X3,X4)，假定该关系存在函数依赖：（X1,X2)→X3，X2→X4，则该关系的码为______。
一个关系模式为Y（X1，X2，X3，X4)，假定该关系存在如下函数依赖：（X1，X2)→X3、X2→x4，则该关系的码为___
一个关系模式为Y（X1，X2，X3，X4)，假定该关系存在如下函数依赖：（X1，x2)→X3，X2→X4，则该关系的码为（)A
下列程序的输出结果是（ ）void sub(int x,int y){int x1;x1=x;x=y;y=x1;}int main(){ int x1=30,x2=40,x3=10,x4=20;sub(x3,x4);sub(x2,x1);printf(“%d,%d,%d,%d”,x3,x4,x1,x2);return 0;}
已知以下线性规划问题： max z=2x1-x2+x3 x1+x2+x3＜=6 -x1+2x2 ＜=4 xj＞=0 1)用单纯形法求解以上线性规划问题，并写出对偶变量的值； 2）当目标函数变为max z=2x1+3x2+x3时，线性规划问题最优解是否发生变化，如果变化求新解； 3）当右端常数项变为（3,4）T时，最优解为多少？ 4）当增加一个约束条件 -x1+2x3＞=2时，最优解是否变化，如果变化，求新解。
已知下列线性规划问题 min f=5x1—5x2—13x3 约束条件：—x1+x2+3x3 ≤ 20 12x1+4x2+10x3 ≤ 100 x1,x2,x3≥0 将问题化为标准型之后求解，最优值为-100，最终单纯形表如下表所示 迭代 次数 基变量 cB x1 x2 x3 x4 x5 b -5 5 13 0 0 2 x2 5 -1 1 3 1 0 20 x5 0 16 0 -2 -4 1 20 cj-zj 0 0 -2 -5 0 （1）写出其最优基矩阵B及其逆矩阵B^（-1)； （2）当b2由100变为60时，最优解有什么变化？ （3）x1的系数列向量由（-1，12)T变为（0，5)T的时候，最优解有什么变化？ （4）增加一个约束条件x1+2x2+x3 ≤ 30最优解有什么变化？
运行Stata命令xtreg y x1 x2 x3 ,fe后，回归结果下方的显示F检验结果为“F test that all u_i=0 : F（28,954)=95.22 Prob＞F=0.0000 ” ，该F检验的原假设和备择假设为（）
