当变量x与y之间存在线性相关关系，0＜r≤1。
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y=8521-16.56x+0.009084x**2，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：（）
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，必有（）。
在回归直线y=a+bx，b＜0，则x与y之间的相关系数（）。
某校对统计系的学生学习统计学的时间（x）与考试成绩（y）之间的关系进行测定，建立了线性回归方程y=215-0．6x，该方程参数的计算（）
已知变量x与y之间存在着负相关，指出下列回归方程中哪一个肯定是错误的（）
计算题：某调查公司研究出租司机每天收入（元）与行驶里程（公里）之间的关系。对30位出租车司机进行调查，并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归，得到：方程的截距为162，回归系数为0.6，回归平方和SSR=2600，残差平方和SSE=513。要求： （1）写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 （2）假如某司机某天行驶了300公里，根据回归方程估计他该天的收入。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
回归分析中，回归系数b有正负之分，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。
若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（）
为研究产品销售额与销售利润之间的关系，某公司对所属6家企业进行了调查，设产品销售额为x（万元），销售利润为y（万元）。调查资料经初步整理和计算，结果如下：∑x=225∑x2=9823∑y=13∑y2=36.7∑xy=593要求：（1）计算销售额与销售利润之间的相关系数；（2）配合销售利润对销售额的直线回归方程。（3）解释回归系数的含义
y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。
基于三月份市场样本数据，沪深300指数期货价格（Y）与沪深300指数（x）满足回归方程：Y=-0.237+1．068X，回归方程的F检验的P值为0．04。据此回答下列各两题。显著性水平α为（）时，Y与X之间的线性关系显著。（多选）
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有（）。
35、y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。
在回归直线y=a+bx，b＜0，则x与y之间的相关系数（）
美国工程师的项目报告中提到，在生产过程中，当华氏度介于（70,90)之间时,产量获得率（以百分比计算)与温度（以华氏度为单位)密切相关（相关系数为0.9)，而且得到了回归方程如下：Y=0.9X＋32黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。他知道摄氏度（C)与华氏度（F)间的换算关系是：C=5／9（F–32)请问换算后的相关系数和回归系数各是多少？（)。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＞0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）
已知变量 x 与 y 之间存在着正相关，指出下列回归方程中哪一个肯定是错误的（）
在回归模型y=a+bx中，如果b＞0，则x与y之间的相关关系（）。
据了解，学生学习统计学的时间越长，考试成绩一般会越高。某校经济管理类的学生学习统计学的时间（x)与考试成绩（y)之间建立回归方程y=a＋bx。经计算，方程为y=20－0.8x，该方程参数的计算（)。
由直线回归方程y=-450+2．5x可知，变量x与y之间存在正相关（）
