已知直线回归方程为y=2-1.5x，则变量x增加一个单位时（）。
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y=8521-16.56x+0.009084x**2，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：（）
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，必有（）。
已知某商品需求量Y(公斤)和价格X(元)之间存在回归方程Y=570-10X，这说明()。
对变量X、Y进行回归分析，得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数，应该有（）
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。
当x与y之间的相关关系可用回归方程y=―2.5―0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（）
如果两个变量之间存在负相关关系，下列回归方程中哪个肯定有误（）
如果两个变量之间存在着负相关，则下列回归方程中错误的有（）
若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（）
y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。
一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。
双变量资料x、y 的相关系数为r，回归方程为y=a+bx。如果y 的单位改变，则（ ）
如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有（）。
35、y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＞0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）
已知变量 x 与 y 之间存在着正相关，指出下列回归方程中哪一个肯定是错误的（）
在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是（）
已知变量x与y线性相关，x与y的协方差为－60，x的方差为100，y的方差为64，建立了y依x的回归方程，则回归估计标准误差的值可能为（)。
由直线回归方程y=-450+2．5x可知，变量x与y之间存在正相关（）
若变量x的值减少时变量y的值也减少，说明变量x与y之间存在正的相关关系。
