下列给出的数列,哪些是随机变量的分布律,并说明现由。
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时间:2023-10-11 15:44:55
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下列属于变量分布数列的编制步骤的是()。
A . A.将原始资料按大小顺序排列,确定总体中的最小值、最大值以及全距
B . B.确定编制数列的类型
C . C.确定组数和组距
D . D.确定组限
E . E.计算各组次数,编制分布数列表
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能说明随机变量分布规律的某些特征数字,称为随机变量的()。
A . 统计参数
B . 特征值
C . 统计值
D . 平均值
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说明变量数列中各变量值分布的离散趋势的指标是()。
A . 总量指标
B . 相对指标
C . 平均指标
D . 标志变异指标
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分布数列的种类有哪些?如何编制变量分布数列?
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若随机变量X的分布律(概率分布)为 P(X=0)=0.1,P(X=1)=0.2,P(X=2)=0.2,P(X=3)=0.5, 则 F(1.5)=( ).
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求下列随机变量X的分布律中的常数a.
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-29/970259182553206.png' />
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设二元随机变量(ξ▪η)的联合分布律如表2-28所示。(1)求ξ和η的边缘分布律;(2)在η>0下求ξ的条件分
设二元随机变量(ξ▪η)的联合分布律如表2-28所示。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-29/964884815160057.png' />
(1)求ξ和η的边缘分布律;
(2)在η>0下求ξ的条件分布律;
(3)求ζ=ξη的分布律。
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5、已知一个随机变量的分布律为 P{X=k} = c/k!,k=0,1,2,3,……, 则c=_______。
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给出ER随机图G(10,0.15)的一个图例(简单图),分析该网络的平均路径长度、度分布和聚集系数等拓扑特性并给出对应的理论期望值,最后对比分析说明图例在实际出现的可能性。
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设随机变量X的分布律为P{X=k}=1/5,k=1,2,3,4,5,求函数的数学期望E(X2)与E[(X+2)2].
设随机变量X的分布律为P{X=k}=1/5,k=1,2,3,4,5,求函数的数学期望E(X<sup>2</sup>)与E[(X+2)<sup>2</sup>].
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离散型随机变量X的分布律为P(X=k)=ak(=1,2,3,4),则a=()。
A、0.05
B、0.1
C、0.2
D、0.25
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设随机变量Y服从参数为1的指数分布,记,试求(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>)的联合分布律。
设随机变量Y服从参数为1的指数分布,记<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-25/975149389317916.jpg' />,试求(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>)的联合分布律。
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设二维随机变量(X,Y) 的联合分布律为:已知随机事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立,求a、b的值.
设二维随机变量(X,Y) 的联合分布律为:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-29/970260722339277.png' />
已知随机事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立,求a、b的值.
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设随机变量X的分布函数为若P{X=3}=0.1,求常数C.这时X是连续型随机变量吗?说明理由.
设随机变量X的分布函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965043767406134.png' />
若P{X=3}=0.1,求常数C.这时X是连续型随机变量吗?说明理由.
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设二维随机变量(X,Y)的分布律为(1)求P{X=2Y};(2)cov(X-Y,Y)。
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(1)求P{X=2Y};(2)cov(X-Y,Y)。
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设X,Y是相互独立且服从同一分布的两个随机变量,已知X的分布律为P(X=i}=1/3,i=1,2,3,又设U=max(X,Y),V=min(X,Y),写出二维随机变量(U,V)的分布律。
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已知随机变量X的分布律如下,试求一元二次方程3t<sup>2</sup>+2Xt+(X+1)=0有实数根的概率。
已知随机变量X的分布律如下,试求一元二次方程3t<sup>2</sup>+2Xt+(X+1)=0有实数根的概率。
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<X《k+1时。Y=k,k=0,1...(1)求Y的分布律(2)设为来自总体Y
设随机变量X服从参数为λ的指数分布.当k<x《k+1时。y=k,k=0,1...
(1)求Y的分布律
(2)设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694825159428.png' />为来自总体Y的简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694844701546.png' />,求λ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964694861018479.png' />和最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/96469488166266.png' />
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使用 MATLAB 解决概率统计中, 计算二项分布随机变量分布律的方法是()。
A.binocdf (x,n,p)
B.binopdf (x,n,p)
C.normpdf(x,n,p)
D.binornd (x,n,p)
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离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布的描述有哪些不同?连续型随机变量的概率密度与分布函数之间是什么关系?
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高中数学“等差数列”一课设定的教学目标如下: ①通过实例,理解等差数列的概念,探索并掌握等差数列的通项公式; ②能在具体问题情境中发现数列的等差关系并能用有关知识解决相应的问题,体会等差数列与一次函数的关系; ③让学生对日常生活中的实际问题进行分析,引导学生通过观察、推导、归纳,抽象出等差数列的概念;由学生建立等差数列模型,用相关知识解决一些简单的问题,在进行等差数列通项公式应用的实践操作过程中,通过类比函数的概念、性质得到对等差数列相应问题的研究。 完成下列任务: (1)根据教学目标①,给出三个实例,并说明设计意图; (2)本节课的教学重点及难点是什么? (3)本节课的教学内容对后续哪些内容的学习有直接影响。
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确定下列各随机变量概率密度函数中未知参数a的值,并求出它们的分布函数:
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设二维离散型随机变量(X,Y)的分布律为求:(1)边缘分布律;(2)在X=-1,Y=2条件下的条件分布律;(3)P
设二维离散型随机变量(X,Y)的分布律为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965051279256787.png' />
求:(1)边缘分布律;(2)在X=-1,Y=2条件下的条件分布律;(3)P{X≠Y},P{X≤0}.
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若二维离散型随机变量(X,Y)的两个边缘分布律已知,则(X,Y)的联合分布律就唯一确定了。