按照预测周期负荷预测可分为四类：（）。
负荷预测可分为（）两种负荷预测方法。
负荷预测分为长期、中期、短期和超短期负荷预测。其中，中期预测主要用于（）。
按照预测时间的不同，可将其分为短期预测、中期预测和长期预测。一般情况下，预测时间范围的长短与预测质量的高低成正比关系。
电力负荷预测中经常按时间期限进行分类，通常分为（）和超短期负荷预测。
电力负荷预测按照预测时间长度的不同可分为（）。
按照预测时间的不同，可将其分为短期预测、中期预测和长期预测。一般情况下，预测时间范围的长短与预测质量的高低成正比例关系。
短期负荷预测应按照（）编制负荷预测曲线。
通过预测模型，基于历史数据和关联因素数据，对负荷进行短期、中期和长期预测。
短期负荷预测应考虑待预测（）等因素。
电力系统负荷预测分为系统负荷预测和（）预测两大类。
按照预测时间的长短，预测可分为长期预测、中期预测和短期预测，其中，长期预测的时间为()。
按时期长短划分可以将人口预测分为长期人口预测、（）和短期人口预测3种。
按照预测时间的不同，可将预测分为短期预测、中期预测和长期预测。一般情况下，预测时间跨度的长短与预测质量的高低成正比例关系。
风电场负荷短期预测和超短期预测是如何定义的？
短期负荷预测包括从次日至第（）日的电网负荷预测。
按财务预测所跨越的时间长度分为长期预测、中期预测和短期预测。其中，长期预测主要是指（）以上的财务变化以及趋势的预测。
超短期系统负荷预测每（）分钟滚动预测一次。
按预测的时限分为长期预测、中期预测和短期预测。预测的依据有哪些？
按照预测时间的不同,可将其分为短期预测、中期预测和长期预测。一般情况下,预测时间范围的长短与预测质量的高低 正比例关系。（）
负荷预测分为长期、中期、短期和超短期负荷预测。其中，长期预测主要用于（）。
负荷预测按照预测周期可分为四类（）
智能电网调度控制系统短期系统负荷预测功能应支持对和各种相关因素的定量分析，提供多种分析预测方法，实现对次日至未来多日每时段系统负荷的预测（）
系统负荷预测分为年度、月度、日前、节日、日内及超短期负荷预测（）
