短期负荷预测所需要使用的气象信息有（）。
根据《电网运行准则》，短期负荷预测时间跨度为（）。
负荷预测分为长期、中期、短期和超短期负荷预测。其中，中期预测主要用于（）。
超短期负荷预测应用于（）。
超短期负荷预测
电力负荷预测中经常按时间期限进行分类，通常分为（）和超短期负荷预测。
负荷预测考虑的气象因素包括（）等。
短期负荷预测应按照（）编制负荷预测曲线。
超短期负荷预测的特点为（）。
通过预测模型，基于历史数据和关联因素数据，对负荷进行短期、中期和长期预测。
电力系统负荷预测是根据电力负荷、经济、社会、气象等的历史数据，探索电力负荷历史数据变化规律，寻求电力负荷与各种相关因素之间的内在联系，从而对未来的电力负荷进行科学的预测。（）
负荷预测是根据负荷的历史数据及其相关影响因素，分析负荷的变化规律，综合考虑影响负荷变化的原因，使用一定的预测模型和方法，以未来（）等预测结果为依据，估计未来某时段的负荷数值的过程。
短期负荷预测可分为离线预测和在线预测。（）
短期负荷预测曲线按（）点编制。
短期负荷预测
风电场负荷短期预测和超短期预测是如何定义的？
超短期的负荷预测用于（）。
短期负荷预测包括从次日至第（）日的电网负荷预测。
按照市场预测的结果和项目具体情况，根据经验直接判定分年的负荷率，判定时应考虑（）因素。
超短期系统负荷预测每（）分钟滚动预测一次。
负荷预测分为长期、中期、短期和超短期负荷预测。其中，长期预测主要用于（）。
负荷预测时应综合考虑等因素（）
智能电网调度控制系统短期系统负荷预测功能应支持对和各种相关因素的定量分析，提供多种分析预测方法，实现对次日至未来多日每时段系统负荷的预测（）
系统负荷预测分为年度、月度、日前、节日、日内及超短期负荷预测（）
