因为回归直线是根据回归方程所求得，所以必然出现下列情况（）
线性回归时，在各点的坐标为已知的前提下，要获得回归直线的方程就是要确定该直线的（）。
对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数6（）
根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。
计算题： 银行储蓄存款余额和存户数有直线相关关系，根据这种关系，以及前几年的历史资料建立起以下回归方程 yc=31,330,000+800x x代表存款户数（户） y代表存款余额（元） 问：
在直线回归分析中，根据最小二乘法求得两条直线回归方程和。一般情况下，它们之间的关系是（）
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5―3所示。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051514324619950.jpg 请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。 对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于（）。
根据最小二乘法，直线回归方程是（）。
线性回归是对任意两个数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而对该指标进行预测。 （ ）
在直线回归方程Y=a+bx中，b值可以是正的，也可以是负的。
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数b（）
根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517035283913.jpg
根据企业产品销售额（万元）和销售利润率（%）资料计算出如下数据： https://assets.asklib.com/images/image2/2018072216422481340.jpg 确定以利润率为因变量的直线回归方程。
根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的。
根据回归直线方程y=a+bx()
简单直线回归方程中的回归系数b可以表示（ ）。
根据下列资料编制直线回归方程 r= 0. 9 a=2.8（）
在求出y随X变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着
若已建立了用某种能力测验分数（X）预测学生数学成绩（Y）的直线回归方程，且已知两者的积差相关系数为0.80，则该回归方程的测定系数应为（）
计算出方程后，需要对回归关系进行检测，即判断两个变量之间是否确实存在直线关系。
直线回归方程的假设检验可以用
计算题：银行储蓄存款余额和存户数有直线相关关系，根据这种关系，以及前几年的历史资料建立起以下回归方程yc=31,330,000+800xx代表存款户数（户）y代表存款余额（元）问：当x为10000户时，存款余额可能是多少？800的经济意义是什么？
