线性回归是对两个具有（）的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。
一元非线性回归可以通过坐标变换化成线性回归问题来处理。
若已知数据组数为15，则进行一元线性回归分析时用到的自由度为（）。
已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。
回归直线可以使各观测点的数据与直线相应各点的误差的平方和实现最小化。
线性回归时，在各点的坐标为已知的前提下，要获得回归直线的方程就是要确定该直线的（）。
一元非线性回归可以用过坐标变换转化成线性回归问题来处理。
线性回归得出的估计方程为y=38+3x，此时若已知未来x的值是30，那么我们可以预测y的估计值为（）。
回归分析中，回归系数b有正负之分，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关。
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
已知地面上某点经度与纬度值，则该点在平面上的位置就确定了。La2B3050、我国在北半球，所以在高斯平面直角坐标系中各点的y坐标恒为正值。
线性回归是对任意两个数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而对该指标进行预测。 （ ）
若已知一元线性回归分析的数据组数为15，则查相关系数临界值时用到的自由度为（）
根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。
在多元线性回归模型中，参数的个数必须（）已知数据的组数。
已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为（）。
已知双变数资料的资料的线性回归方程为（ ）0387089fb320c5a332a95f095cb23a76.png
已知简单线性回归模型的决定系数为0.81，Y与X的相关系数可能是（）。
多重线性回归中通常异常点的残差值（)。
10、已知回归直线的斜率的估计值为1.23，样本点的中心为（4，5），则回归直线方程为（）
【单选题】根据数据集，其一元线性回归模型的DW统计量为2.78。已知样本量为20，解释变量个数为1，在显著性水平为0.05时，查表可得dl=1，du=1.41，则可以判断
一元线性回归预测的前提条件是什么？
在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示（）
已知变量x与y线性相关，x与y的协方差为－60，x的方差为100，y的方差为64，建立了y依x的回归方程，则回归估计标准误差的值可能为（)。
