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两组独立样本连续型变量,若来自非正态总体,可采用()。
A . t检验
B . 方差分析
C . 正态性检验
D . 配对四格表的卡方检验
E . 秩和检验
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独立双样本
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来自正态总体且方差齐的多个独立样本均数比较时,通常采用的统计方法为()
A . χ
检验
B . t′检验
C . Z检验
D . t检验
E . 方差分析
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对两独立总体大样本的平均数差异的显著性检验应采用()
A . F检验
B . t检验
C . χ
检验
D . Z检验
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独立样本
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先将总体N个单位,按某种特征划分成若干个子总体,称为层,然后在每个层中分别独立地进行抽样,最后,将推出的予样本合起来构成总体的样本的方法叫()
A . 系统抽样
B . 分层抽样
C . 简单随机抽样
D . 整群抽样
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()是指总体中每一个成员都有同等的进入样本的可能性,即每一个成员的被抽取概率相等,而且任何个体之间彼此被抽取的机会是独立的。
A . 概率抽样
B . 偶遇抽样
C . 判断抽样
D . 定额抽样
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从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本,经计算得到下列方差分析表。表中“A”“B”单元格内的结果是()https://assets.asklib.com/images/image2/201710161532151204.jpg
A . 26.19
B . 25.19
C . 2.38
D . 3.38
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()是指使总体中所有的个体都有相等的、独立的被选择为样本机会的抽样。
A . 简单随机抽样法
B . 等距抽样
C . 分层抽样
D . 整群抽样
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用大量来自同一总体的独立样本对总体参数作估计时,关于95%可信区(CI),正确的说法是()。
A . 大约有95%样本的95%CI覆盖了总体参数
B . 对于每一个95%CI而言,总体参数约有95%的可能落在其内
C . 各个样本的95%CI是相同的
D . 对于每一个95%CI而言,有95%的可能性覆盖总体参数
E . 以上说法都不对
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若将随机变量分成总体随机变量和抽样随机变量两类,则统计数属于抽样随机变量,之所以称作统计数与它的产生背景有关,统计数产生于总体随机变量的抽样,是样本的函数。从随机试验角度看,统计数的值是对重复独立随机试验多个观测的综合,而总体随机变量的值是对一次随机试验的观测。
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对于平均数差异的显著性检验,在两个总体都服从正态分布,总体方差均已知的情况下, 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布,但是总体方差未 知时,用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
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用大量来自同一总体的独立样本对总体参数作估计时,关于 95%可信区间(CI),正确的说法是
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根据两个独立的小样本估计两个总体均值之差时,当两个总体的方差未知但相等时,使用的分布是(
根据两个独立的小样本估计两个总体均值之差时,当两个总体的方差未知但相等时,使用的分布是()。
A.正态分布
B.t分布
C.χ2分布
D.F分布
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设是来自总体N(μ,σ<sup>2</sup>)的容量为n的两个相互独立的简单随机样本的均值,试确定n.使得两个样
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-05/970778702595939.jpg' />是来自总体N(μ,σ<sup>2</sup>)的容量为n的两个相互独立的简单随机样本的均值,试确定n.使得两个样本均值之差的绝对值超过σ的概率大约为0.01.
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独立样本非参数检验用于分析推断两个总体的均值是否存在差异检验。()
此题为判断题(对,错)。
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设两总体相互独立,同服从正态分布。,为分别来自两总体的简单随机样本,记 ,则服从的分布类型为 t分布 。( )
对
错
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设总体X~N(50,6<sup>2</sup>)与总体Y~N(46.4<sup>2</sup>)独立,从总体X中抽取一个容量为10的样本(X<sub>1</sub>
设总体X~N(50,6<sup>2</sup>)与总体Y~N(46.4<sup>2</sup>)独立,从总体X中抽取一个容量为10的样本(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>10</sub>),从总体Y中抽取一个容量为8的样本(Y<sub>1</sub>,Y<sub>2</sub>,...,Y<sub>8</sub>).求:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-05/970778785154661.jpg' />
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下列数据来自两个独立样本,要检验这两个样本是否来自同一分布的总体,采用的非参数检验方法是 样本1 120 141 134 157 147 样本2 82 155 174 202 166
A.Friedman检验
B.Wilcoxon符号等级检验
C.Mann-Whitney U检验
D.Kruskal-Wallis检验
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两独立样本,样本均值大的总体均值一定也大。()
是
否
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总体X,Y相互独立,X~N(150,400),Y~N(125,625),从两总体中各自抽取容量为5的样本,X,Y分别为样本均值,求P{X-Y≤0}.
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设总体X ~ N(20,3) ,分别抽取容量为10及15的两个独立样本,试问这两个样本的均值之差的绝对值大于0. 3的概率是多少?
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设从总体和总体中分别抽取和两组相互独立样本,计算得.(1)已知,求μ<sub>1</sub>-μ<sub>2</sub>的双侧0.99置信
设从总体<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970679714950111.png' />和总体<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970679731969084.png' />中分别抽取<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/9706797497211.png' />和<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970679760361708.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970679780798877.png' />两组相互独立样本,计算得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970679797048806.png' />.
(1)已知<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970679845627585.png' />,求μ<sub>1</sub>-μ<sub>2</sub>的双侧0.99置信区间;
(2)若<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970679862211534.png' />未知,求μ<sub>1</sub>-μ<sub>2</sub>的双侧0.99置信区间;
(3)若μ<sub>1</sub>和μ<sub>2</sub>都未知,求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/97067987717939.png' />的双侧0.99置信区间。