多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。
F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（）
多元线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2015121009493296348.jpg 中的回归系数β 2 表示（）
对一元回归模型进行显著性检验的方法有（）
为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。
已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（）。
多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数，它反映了当模型中的其它变量不变时，某个解释变量对因变量均值的影响。（2.0分）
对logistic模型和偏回归系数假设检验常用的方法是
k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
以下哪位学者的主要贡献是推动了协整理论的发展？（ ）
给出下列结论：(1)在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高. 以上结论中，正确的有()个.
六西格玛团队分析了过往车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显着性检验、相关系数计算等，证明选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显着的。下面应该进行：
【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，若原假设成立则 。
【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
对上证综指和深圳成指检验，考察它们的协整关系，并加入沪深300指数考察三个序列间的协整问题。
【判断题】建立VAR模型的两项主要工作是确定模型的最大滞后阶数P和检验模型变量间的协整关系。
9、有关协整检验的基本思想，不正确的是：
根据误差修正模型，下列说法正确的是（）。 Ⅰ 若变量之间存在长期均衡关系，则表明这些变量问存在着协整关系 Ⅱ 建模时需要用数据的动态非均衡过程来逼近经济理论的长期均衡过程 Ⅲ 变量之间的长期均衡关系是在短期波动过程中的不断调整下得以实现的 Ⅳ 传统的经济模型通常表述的是变量之间的一种 “长期均衡”关系
回归分析作为有效方法应用在经济或者金融数据分析中，具体应遵循步骤顺序正确的是（）。①参数估计；②模型应用；③模型设定；④模型检验；⑤变量选择；⑥分析陈述
10、可用于判别面板数据模型中是否存在个体固定效应的方法有（）
经统计检验，沪深300股指期货与沪深300指数之间具有协整，表明（）
5、面板分位数模型回归命令qregpd选项quantile（)中的“”默认是0.5，即中位数。
45、对动态面板模型使用固定效应方法进行估计时，估计结果一定是有偏且不一致的。
【填空题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，假设样本个数为n，则自由度是 。
