在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。
在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。
对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。
多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
多元线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2015121009493296348.jpg 中的回归系数β 2 表示（）
A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
当多远线性回归模型的回归系数符号与预期不一致时，应该检查什么？
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
回归模型的决定系数R2=1，反映了()。
在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数目的增加而（）
对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验，得到P＞0.05，说明（）
在一元线性回归中，判定系数R²反映直线的拟合程度
已知简单线性回归模型的决定系数为0.81，Y与X的相关系数可能是（）。
【选择题】：多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。（）
在多元回归模型中，调整后的R2等于相关系数的平方。（)
【选择题】：多元线性回归分析中的ESS反映了（）。
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好;可决系数越小，模型拟合效果越差。()
在多元线性回归方程中，回归系数表示（)。
【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，若原假设成立则 。
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
解释概念a.总体回归函数（PRF)b.样本回归函数（SRF)c.随机总体回归函数d.线性回归模型e.随机误差项（u<sub>i</sub>)f.残差项（e<sub>i</sub>)g.条件期望h.非条件期望i.回归系数或回归参数j.回归系数的估计量
简单线性回归模型：Y=a+bX中，样本的回归系数为：（）。
