下列预测方法中，（）适用于市场观测呈水平波动，无明显上升或下降趋势情况下的预测。
使用季节波动预测法时，季节变化基数是当季度的实际需求量与其趋势量的差值。
一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，（）。
如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要的构成因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么进行预测时可以用（）
经典时间序列分解预测的指导思想是把历史上的销量模式分解为趋势、季节性波动、周期性变e残差（或随机）波动四组成分。
在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立趋势模型进行预测。
将某种经济统计指标的数值，按时间先后顺序排列形成序列，再将此序列数值的变化加以延伸，进行推算，预测未来发展趋势，这是（）。
下列预测方法中，()适用于市场观测呈水平波动，无明显上升或下降趋势情况下的预测。
根据某种商品的销售历史时间数列资料，结合时间序列变化趋势建立数学模型，对商品寿命周期的变化趋势和转折点作出预测的方法是（）。
对于采购需求度的一次指数平滑预测模型，当时间序列呈现水平变化且变动幅度不大时，平滑指数取值应为（）
目前，白银仍然具有货币职能，且价格无明显波动。
在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立（）模型进行预测。
在需求呈现趋势而没有季节性变动时，我们可以考虑采用（）进行预测。
当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增减量又大致相同时，对该时间序列未来的发展前景进行预测，应使用（）。
当时间序列各数据之间差别较大且有明显趋势变化时，应用移动平均法进行预测应采用下列哪种移动平均法比较恰当。（）
整体序列无明显变化趋势的时间序列是（）。
长期趋势法适用于价格无明显波动的房地产。（）
如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要影响因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么可以用（）进行预测。
预测对象的时间序列资料逐期增减量大体相等时，长期趋势即基本呈现线性趋势，这种情况下选用哪一种趋势延伸法进行预测比较合适？
使用季节波动预测法时，趋势值是（两个）四个中心移动均值的算术平均值。
趋势外推法适用于具有明显的季节波动的统计预测问题。
应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数。的取值。一般情况下，时间数列越平稳，α取值越小；时间数列波动越大，如呈阶梯式或按某种比率上升或下降，α取值越大，从而使得预测值能够敏感地跟踪实际值的变化。()
长期趋势的测定主要是求趋势值。剔除季节波动、循环波动和不规则波动等因素的作用,从而使现象在长期内呈现出逐渐上升或下降的基本变动趋势。()
1、1利用指数平滑法进行预测，就是对（）数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，以此对未来的经济数据进行推断和预测。 A 规则的时间序列 B不规则的时间序列 C趋势性时间序列 D季节性时间序列
