随机误差出现的几率完全服从正态分布。
若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（）。
在线性回归模型中，随机误差μ被假定服从（）
方差分析的基本思想：若被考察因素对试验结果没有显著的影响，即各正态总体均值相等，则试验数据的波动完全由（）引起；若因素有明显的效应，即各正态总体的均值不全部相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包括（）的影响。
等距随机抽样，能使样本在总体中的分布比较均匀，从而抽样误差减少。但应用时要特别注意（）与（）之间的关系。
随机误差服从正态分布时有哪些特性？
假定大量的测量误差均服从正态分布，一般取（）为随机误差的极限误差。
已知随机误差服从N（0，б2）分布，随机误差在（－1.96σ，1.96σ）区间内的概率是（）。
随机误差服从于（）的误差。
大量的随机误差服从正态分布，一般说来增加测量次数求平均可以减小随机误差。（）
服从正态分布的随机误差具有哪些特点？
大量经验表示，许多随机变量（测量值、误差）的分布服从（）。
X,Y 相互独立，且都服从区间 [0,1] 的均匀分布，则服从区间或区域上均匀分布的随机变量是( )
随机误差服从__规律，因此可采取__的措施减免随机误差
当测量次数无穷多时，随机误差的分布服从什么规律？
如果随机变量X服从( )上的均匀分布，则E(X)=3，
随机误差总体服从均匀分析。此题为判断题(对，错)。
设总体X服从[-θ,θ]上的均匀分布,其中θ（θ>0)为未知参数，是来自总体的简单随机样本.（1)求θ的矩估
若随机变量X的取值范围是[0, 1],从该总体中取得了100个数据，要检验“H0:X服从[0,1]的均匀分布”，则可以将[0, 1]等分成5个子区间，统计落在各区间的个数，然后用拟合优度检验法进行检验。
设两总体相互独立，同服从正态分布。，为分别来自两总体的简单随机样本，记 ,则服从的分布类型为 t分布 。（ ）
X,Y相互独立，且都服从区间[0,1]上的均匀分布，则服从区间或区域上的均匀分布的随机变量是
51、设随机变量X和Y相互独立且都服从（0，1)上的均匀分布，则（）服从区间或区域上的均匀分布
设随机变量X与Y独立，并且都服从区间[0,a]均匀分布，求随机变量的密度函数。
实验的随机误差服从标准正态散布。（)
