随机误差出现的几率完全服从正态分布。
当测量结果服从正态分布时，随机误差绝对值大于标准误差的概率是（）。
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[−3σ，3σ]内的概率为（）。
系统误差可预测，可消除；但随机误差不可预知，不能用实验的方法消除，也不能修正但随着测量次数的增多，各个测量误差出现的概率密度服从正态分布。
当过程仅存在偶然（随机）因素引起波动时，过程输出的质量特性X通常服从正态分布（）
服从正态分布偶然误差的四大特性指什么？
偶然误差的大小和正负值都是不固定的，是随机的，但服从正态分布规律。具有以下的特性（）
测量结果服从正态分布时，随机误差大于0的概率是：（）。
假定大量的测量误差均服从正态分布，一般取（）为随机误差的极限误差。
已知随机误差服从N（0，б2）分布，随机误差在（－1.96σ，1.96σ）区间内的概率是（）。
服从正态分布的随机误差置信系数分别为1、2、3时的概率各是多少？
服从正态分布的随机误差的主要特征是：单峰性、有界性、（）、抵偿性。
对一被测值进行大量重复测量时其产生的随机误差完全服从正态分布规律。
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，1），则误差落在[−σ，σ]的概率为（）。
一批工件的尺寸服从正态分布，则这批零件的随机误差是6σ。
大量的随机误差服从正态分布，一般说来增加测量次数求平均可以减小随机误差。（）
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[σ，2σ]内的概率为（）。
服从正态分布的随机误差具有哪些特点？
已知随机误差服从N（0，σ2）分布，随机误差落在（-1.96σ，1.96σ）区间内的概率是（），（-3σ，3σ）区间内的概率是（）。
大量经验表示，许多随机变量（测量值、误差）的分布服从（）。
当测量次数无穷多时，随机误差的分布服从什么规律？
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[3σ，3σ]内的概率为（）
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，1），则误差落在[&8722;σ，σ]的概率为（）
实验的随机误差服从标准正态散布。（)
