根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本，对分类器进行（）和（），可将遥感图像分类方法划分为（）和（）。
按采集信号的类型分类，数据集卡有（）
数据透视表的功能非常强大，集排序、筛选、分类汇总和合并计算等功能于一身。
Weka中仅在训练数据中添加噪声而测试数据不受影响的元学习器为（）。
智能中心AI平台标注好的数据无需发布到数据集即可用于模型训练。（)
在VisualFoxPro的项目管理器中不包括的选项卡是 A．数据B．文档C．类D．表单
6、下列选项中属于分类器训练过程中的特点的是？
2.训练SVM分类器时，使用‘rbf’核函数，调整参数gamma的值；使用不同的核函数，分别观察在测试集上的分类效果。
77、辛顿（Hitton）成功应用BP算法来训练多层感知器，很好地解决非线性分类问题
假设某分类器在一个测试数据集上的分类结果的混淆矩阵如下所示，该分类器的错误率error rate为（）。 Predicted yes no Actual yes 15 5 no 10 20
◑在关系数据库中，表结构用于存放()◑A实体◑B实体型◑C实体属性集◑D实体集
使用自适应学习技术来提取异常行为的特征，需要对训练数据集进行学习以得出正常的行为模式的检测技术是（） A: 免疫学方法 B: 数据挖掘方法 C: 神经网络 D: 基因算法
我们想在大数据集上训练决策树 , 为了使用较少时间 , 我们可以 :
《WS375.4－2012疾病控制基本数据集第4部分：职业病报告》数据集分类是：（)
在分类任务中，对于给定的测试数据集，评价指标（)代表的是分类器正确分类的样本数与总样本数之比。
19、对某数据集进行高次多项式的回归，逐渐增加多项式的次数，如采用七次多项式回归拟合，曲线经过了所有训练集中的点，但在测试集上的R方值却变得更低了。则以下表述正确的是
下列关于超参数和数据集，说法错误的是__。A.训练集用来确定模型参数B.测试集用来评估模型的泛化能力C.验证集用来确定网络的超参数D.隐含层的层数和误差值都不是超参数（）
9、“整个训练集的代价函数J（w,b)，实际上是全部训练数据的损失函数值加和之后的平均值”，这个说法对吗？
监督学习的训练集时有标签的数据。（第十一章）
15、根据训练集获取方式和组合算法的不同，组合分类器的主要类型有Bagging，Boosting，Stacking。
1、一、对生成数据集进行最近邻分类 1. 按照两类均值和协方差矩阵分别为[0 0];[0.3 0;0 0.4] 和[1.25 1.25]; [0.3 0;0 0.4]分别生成容量为400 和 4000 的两类数据（训练和测试比例自定），利用5NN进行分类并计算准确率 2. 实现上述样本快速近邻法或剪辑近邻法，计算分类准确率，K的值可以自己选择 二、对手写数据集进行最近邻分类
9、由于偏差-方差困境，评价模型时不能只看训练集上的性能，更要看模型处理新数据时的性能。
5、在加载Mnist数据集的时，如本地磁盘中没有该数据集，则会自动从网络中下载，并默认下载数据集到‘C:\Users\user_name\.keras\datasets’目录下，其中user_name代表当前操作系统用户名。
4、图像分类数据集最早是手写字的数据集的使用。它是早期最流行的图像识别数据集，使用手写数字。它包括6万个示例和1万个示例的测试集。
