设随机变量x服从二项分布b(10，0.9)，则其均值与标准差分别为（）。
设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。
两个有限长序列x1（n）和x2（n），长度分别为N1和N2，若x1（n）与x2（n）循环卷积后的结果序列为x（n），则x（n）的长度为（）。
设随机变量X与Y相互独立，方差分别为6和3，则D（2X-Y）=（）。
随机变量是X1和X2服从的分布分别是N（）和N（），概率密度函数分别是21，σμ22，σμP1（x）和P2（x），当σ1
设X与Y是相互独立的随机变量，其分布函数分别为和,则Z=min(X,Y)的分布函数是（ ）/ananas/latex/p/89866/ananas/latex/p/114531
均值向量:考查m£1随机向量x(») = [x1(»); x2(»); ¢ ¢ ¢ ; xm(»)]T。令随机变量xi(»)的均值Efxi(»)g = ¹i,则随机向量的数学期望称为均值向量,记作¹x
设二维连续型随机变量（ X 1 ， X 2 ）与（ Y 1 ， Y 2 ）的联合密度分别为 p( x,y ) 与 g( x,y ) ， f ( x,y ) = ap ( x,y )+ bg ( x,y ) ，要使函数 f ( x,y ) 是某个二维随机变量的联合密度，则当且仅当 a,b 满足条件( )。
设随机变量 X 和Y 的数学期望是 2, 方差分别为 1 和 4, 而相关系数为 0.5 ，则根据切比雪夫不等式http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201705/5ebed886f1b841e99ca09a0cabc95f1c.png
若随机向量x(») = [x1(»); x2(»); ¢ ¢ ¢ ; xm(»)]T的各分量为联合正态分布的随机变量,则称x(»)为正态随机向量。
设随机变量X的分布律为P{X=k}=1/5，k=1，2，3，4，5，求函数的数学期望E（X2)与E[（X+2)2]．
设随机变量X～N（0，1)，Y～X2（5)，且X与Y相互独立，则～A t（5)B t（4)C F（1，5)D （5，1)
随机变量X的概率分布如下：p(X=x1)=1/2，p(X=x2)=1/4，p(X=x3)=1/8，p(X=x4)=1/8，计算H(X)=_____bit
设两个相互独立的随机变量X，Y方差分别为6和3，则随机变量2X-3Y的方差为()
设随机变量X,Y相互独立，X与Y的方差分别为4和2,则：D（2X－Y)=（)。
若X与Y均为随机变量，则望分别为E[X]=1与E[Y]=2，则E[X+Y]=（）。
设随机变量X1和X2相互独立，它们的均值分别为3与4，方差分别为1与2，则Y=4X1+2X2的均值与方差分别为()。
设X1，X2，…，X9，是来自正态总体X的简单随机样本．且
设两个随机变量x、y的方差分别为4和9,相关系数为0.1,则D（X+Y)=14.2。（)
设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2，则随机变量3X-2Y的方差为44是多少。
设F（x)是随机变量X的分布函数，则对（）随机变量X，有P{X1＜X＜X2}=F（X2)–F（X1)。
69、设随机变量X和Y相互独立，方差分别为1，4，则2X – 5Y的方差为（）．
44、设随机变量X和Y相互独立，方差分别为1，4，则2X – 5Y的方差为（）．
设总体X~N（01),X1、X2、X3、X4..X5为来自总体X的简单随机样本，分别为样本均值和样本标准差,则下列
