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序列x1（n）的长度为4，序列x2（n）的长度为3，则它们线性卷积的长度是（）。
A . 3
B . 4
C . 6
D . 7
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设有限长序列为x（n），N1≤n≤N2，当N1<0，N2=0时，Z变换的收敛域为（）。
A . 0<|z|<∞
B . |z|>0
C . |z|<∞
D . |z|≤∞
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设两有限长序列的长度分别是M与N，欲用DFT计算两者的线性卷积，则DFT的长度至少应取（）。
A、M+N
B、M+N-1
C、M+N+1
D、2(M+N)
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设有限长序列为x（n），N1≤n≤N2，当N1<0，N2>0，Z变换的收敛域为（）。
A、0<|z|<∞
B、|z|>0
C、|z|<∞
D、|z|≤∞
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对x1（n）（0≤n≤N1-1）和x2（n）（0≤n≤N2-1）进行8点的圆周卷积，其中（）的结果不等于线性卷积。
A . N
=3，N
=4
B . N
=5，N
=4
C . N
=4，N
=4
D . N
=5，N
=5
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随机变量是X1和X2服从的分布分别是N（）和N（），概率密度函数分别是21，σμ22，σμP1（x）和P2（x），当σ1
A . P1（x）和P2（x）图形的对称轴相同
B . P1（x）和P2（x）图形的形状相同
C . P1（x）和P2（x）图形都在X轴上方
D . P1（x）的最大值大于P2（x）的最大值
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设进行线性卷积的两个序列x1(n)和x2(n)的长度分别为M和N，在什么条件下它们的循环卷积结就是线性卷积？
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两有限长序列的长度分别是M和N，要利用DFT计算两者的线性卷积，则DFT的点数至少应取（)。
A.M
B.N
C.M+N
D.MN
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将频率相同但相位相差90°的两个载波信号分别由每个信号进行调制之后，再把两者相加。与此对应的离散时间多路复用器和解复用器示于图8-47中。假定信号x1[n]和x2[n]都是带限于ωM的，即
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/96902830896678.png' />
(a)确定ωc取值范围，使得x1[n]和x2[n]能够从r[n]中恢复出来。
(b)如果ωc满足(a)中的条件，确定H(ejω)，使得有yi[n]=xi[n]和y2[n]=xz[n]
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969028356962525.png' />
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969028399454955.png' />
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试求如下序列的傅里叶变换(1) x1(n)=δ(n－3) （2）x2(n)=0.5δ(n+1) +δ(n) + 0.5δ(n－1)
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如果序列x（n)是一长度为64点的有限长序列（0≤n≤63)，序列h（n)是一长度为128点的有限长序列（0≤n≤1
如果序列x(n)是一长度为64点的有限长序列(0≤n≤63)，序列h(n)是一长度为128点的有限长序列(0≤n≤127),记y(n)=h(n）x(n）（线性卷积)，则y(n)为（）点的序列，如果采用基2FFT算法以快速卷积的方式实现线性卷积，则FFT的点数至少为（）点。
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已知f（k)是长度为N的有限长序列，由f（K)构成2个长度分别为2N的序列f1（k)、f2（k)，且
已知f(k)是长度为N的有限长序列，由f(K)构成2个长度分别为2N的序列f1(k)、f2(k)，且
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/9057001-9060000/e20687502d251f94c720a409c6bbe438.jpg' />
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假设某一行业（X1)需要另两个行业（X2和X3)的产品作为中间投入，投入系数分别为α21＝0.2，α31＝0.5，三个行业的进
假设某一行业(X<sub>1</sub>)需要另两个行业(X<sub>2</sub>和X<sub>3</sub>)的产品作为中间投入，投入系数分别为α<sub>21</sub>＝0.2，α<sub>31</sub>＝0.5，三个行业的进口关税分别用t<sub>1</sub>、t<sub>2</sub>和t<sub>3</sub>表示，试计算在下列情况下X，的有效保护率。
(1)t<sub>1</sub>＝30%、t<sub>2</sub>＝20%、t<sub>3</sub>＝10%；
(2)t<sub>1</sub>＝30%、t<sub>2</sub>＝20%、t<sub>3</sub>＝40%；
(3)t<sub>1</sub>＝30%、t<sub>2</sub>＝50%、t<sub>3</sub>＝10%。
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设有限长序列x（n), N1＜= n ＜=N2 , 当N1＜0, N2 ＞0时,Z变换的收敛域为（)
A．0＜｜Z｜＜∞
B．｜Z｜＞=0
C．0＜=｜Z｜＜ ∞
D．｜Z｜＜=∞
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● 两个递增序列 A和 B的长度分别为 m和 n（m
（42）
A．当 A的最大元素大于 B 的最大元素时
B． 当 A的最大元素小于 B 的最小元素时
C． 当 A的最小元素大于 B 的最小元素时
D． 当 A的最小元素小于 B 的最大元素时
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试编写一个算法，将元素序列（x1，x2，…，xn)循环右移p个位置，0≤p≤n。要求该算法的时间复杂度为O（n)而空间复杂度为O（1)。
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设x<sub>1</sub>（n)及x<sub>2</sub>（n)都是从n=0开始的有限长序列,x<sub>1</sub>（n)长度为N<sub>1</sub>点，x<sub>2</sub>（n)长度为N
设x<sub>1</sub>(n)及x<sub>2</sub>(n)都是从n=0开始的有限长序列,x<sub>1</sub>(n)长度为N<sub>1</sub>点，x<sub>2</sub>(n)长度为N<sub>2</sub>点,设N<sub>1</sub>＞N<sub>2</sub>,求
(1)x<sub>1</sub>(n)+x<sub>2</sub>(n)的长度点数;
(2)x<sub>1</sub>(n)·x<sub>2</sub>(n)的长度点数;
(3)x<sub>1</sub>(n)·x<sub>2</sub>(n)的长度点数.
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15、假设两个有序表长度分别为n和m，将其归并成一个有序表最多需要（）次关键字之间的比较。
A．n+m-2
B．n+m-1
C．n+m
D．n+m+1
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1、序列x1（n）的长度为4，序列x2（n）的长度为3，则它们线性卷积的长度是 （)，5点圆周卷积的长度是（)
A、5, 5
B、6, 5
C、6, 6
D、7, 5
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9、已知两个长度分别为m和n的升序链表，若将它们合并为一个长度为m+n的降序链表，则最坏情况下的时间复杂度是（）
A．○(n)
B．○(m*n)
C．○(min(m,n))
D．○(max(m,n))
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1、已知两个长度分别为m和n的升序链表，若将它们合并为一个长度为m+n的降序链表，则最坏情况下的时间复杂度是（）。
A．O(n)
B．O(m*n)
C．O(min(m,n))
D．O(max(m,n))
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序列x1(n)的长度为4，序列x2(n)的长度为3，则它们线性卷积的长度是7。
A:对
B:错
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设总体X~N（01),X1、X2、X3、X4..X5为来自总体X的简单随机样本，分别为样本均值和样本标准差,则下列
设总体X~N(01),X1、X2、X3、X4..X5为来自总体X的简单随机样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689261739219.png' />分别为样本均值和样本标准差,则下列结论中正确的为()。
A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689251838652.png' />
B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689275003977.png' />
C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689286002606.png' />
D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689292953004.png' />
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17、x1、x2是AX=0的两个不对应成比例的解，其中A为n阶方阵，则基础解系中向量个数为
A．至少2个
B．无基础解系
C．至少1个
D．n-1
