将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）
某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是()。
在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。
如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）和（）。
将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）、（）。
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。
在多元线性回归模型中，参数的个数必须（）已知数据的组数。
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
零均值波动多元线性回归模型具有无偏性。
当一个定性数据有3个水平时，则需要构造3个哑变量来代表这个变量做线性回归模型。
若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。A．β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化B．ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C．在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中D．ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性
线性回归模型的“线性”是只针对于参数而言的
【判断题】Logistic回归模型描述的是作为影响因素的自变量与应变量之间的线性关系。（)
在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是（)。A.x和y的线性关系对y的影响B.由自变
在基本假设下，确定性解释变量线性回归模型参数的OLS估计具有性质（）
在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是（）
17、在基于数据进行建模时，对线性回归模型描述正确的是：
考察某市城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间的关系，可以建立一元线性回归模型Y<sub>1<／sub>
1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？
ABC公司现有一个关于价格预测的项目，根据客户的具体要求，要对价格建立线性回归模型进行预测。以下数据编程工具中，（)不太适合直接建立间归模型。
