将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）
一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。
在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。
一元线性回归数字模型为（）。
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
电力负荷回归模型预测包括（）和非线性回归。
当多远线性回归模型的回归系数符号与预期不一致时，应该检查什么？
将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）和（）。
线性回归模型的经典假设有（）。
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数，它反映了当模型中的其它变量不变时，某个解释变量对因变量均值的影响。（2.0分）
若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
已知简单线性回归模型的决定系数为0.81，Y与X的相关系数可能是（）。
下列模型中是线性回归模型的是
线性回归模型的“线性”是只针对于参数而言的
8、线性回归模型只能处理具有线性关系的数据。
简单线性回归模型：Y=a+bX中，样本的回归系数为：（）。
在一元线性回归模型反映的是（）.
在简单线性回归模型证明：这个模型总可以改写为另一种形式：斜率与原来相同，但截距和误差有所不
在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示（）
1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？
【填空题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，假设样本个数为n，则自由度是 。
