在完全随机设计的方差分析中组间变异主要反映（）
抽样误差受被研究总体各个体标志值的变异程度。总体的方差和均方差越大，抽样误差就越大；反之，则抽样误差越小。
某企业员工的月薪在1000到4000元之间。现董事会决定给企业全体员工加薪。如果给每个员工增加200元，则： 用极差、四分位差、平均差和方差、标准差分别来衡量员工薪金的差异程度，加薪前后各个变异指标的数值会有什么变化？
当n<=30时，测验一个样本方差和总体方差是否有显著差异的方法用（）。
标志变异指标数值越大，说明总体中各单位标志值的变异程度就越大，则平均指标的代表性就越小。
属于离差指标，强调各变量值与其平均数的差别，能反映各变量值与其平均值离散程度的变异指标包括（）。
能全面反映总体各单位标志值变异程度的指标有（）
算术平均值、标准差和变异系数是离散型随机变量的三个主要统计参数。
需要使用离散系数（标志变异系数）来反映不同总体的离散程度，其原因是（）。
强度平均值、标准差和变异系数都可用于评定混凝土的生产质量水平。
反映总体各单位标志值变异程度的指标称为（）。
变异系数指标数值越大，说明总体中各单位标志值的变异程度就越大，则平均指标的代表性就越小。
极差、四分位差、标准差和方差都可以反映定量数据的离散趋势。（）
数据的离散程度通常由全距（也称极差）、平均差、方差和标准差等来反映。
平均偏差与标准偏差一样都能准确反映结果的精密程度。
变异指标和平均指标从不同侧面反映了总体的特征，因而标志变异指标数值越大，则平均指标的代表性就越高，反之平均指标的代表性就越低。
反映数据质量数据集中程度的数量指标有平均值、中位数、方差。
标志变异指标中标准差和变异系数的区别是（）。
方差分析是通过显著性测验—F测验，发现各个因素在变异中所占的重要程度，进而对无效假设H0：（各样本的总体平均数相等）作出统计推断abd8fc48198e045112219f3006a0e1c6.png
变异指标衡量的是数据的离散程度，也从另一侧面反映平均指标的代表性。
标志变异指标可以反映平均数代表性的大小，也可以反映标志值集中程度。
既然是非标志平均数是一种“比重”(成数)，那么是非标志方差是否也可以理解为比重方差：(甲)是；(乙)否。是非标志互换是非位置时，变异指标是否一样：(丙)是；(丁)不是。
抽样误差受被研究总体各个体标志值的变异程度。总体的方差和均方差越大，抽样误差就越大；反之，则抽样误差越小（）
