将某居民小区的4000户居民从1~4000编号，在1~100号中随机抽取1个号码为3，则3、103、203……3903构成抽样调查样本，这样的抽样方法为（）。
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
某省从3个水中氟含量不同的地区随机抽取10～12岁儿童，进行第一恒齿患龋率的调查，结果如下表： https://assets.asklib.com/psource/2015111609313625317.jpg 应计算的统计量为（）。
某省从3个水中氟含量不同的地区随机抽取10～12岁儿童，进行第一恒齿患龋率的调查，结果如下表： https://assets.asklib.com/psource/2015111609313625317.gif 若经检验P<0.05，可认为（）。
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
某省从3个水中氟含量不同的地区随机抽取10～12岁儿童，进行第一恒齿患龋率的调查，结果如下表：https://assets.asklib.com/psource/2015111609313625317.jpg
甲地正常成年男子Hb均数为14.5克%，标准差为1.20克%，从该地随机抽取10名正常成年男子，其Hb均数为12.8克%，标准差为2.25克%。又从乙地随机抽取15名正常成年男子，其Hb均数为16.8克%，标准差为1.85克％。推断16.8克%与14.5克%代表的总体有无差别，选用的方法是（）
某省从3个水中氟含量不同的地区随机抽取10～12岁儿童，进行第一恒齿患龋率的调查，结果如下表： https://assets.asklib.com/psource/201509011607375204.jpg 应计算的统计量为（）
从某地随机抽取29名山区健康成年男子，测得其脉搏均数为74.3次／分。根据经验，一般地区健康成年男子脉搏均数为72次／分。现样本均数（74.3次／分）与总体均数不同，是因为（）。
设某人群的身高X服从N（155.4，5.32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有（）.
某省从3个水中氟含量不同的地区随机抽取10～12岁儿童，进行第一恒齿患龋率的调查，结果如下表： https://assets.asklib.com/psource/2015111609313625317.jpg 欲比较三个地区的患龋率有无差别，宜采用（）。
为调查我国国有企业在职职工的延迟退休意愿，分别从东部、中部和西部地区采用简单随机抽样方法各自抽取10个地级行政区域，然后在被抽中企业的所有在职职工发放问卷调查。该项调查中，除了简单随机抽样，还使用到的抽样方法有（ ）。
为调查我国国有企业在职职工的延迟退休意愿，分别从东部、中部和西部地区采用简单随机抽样方法各自抽取10个地级行政区域，然后在被抽中企业的所有在职职工发放问卷调查。该项调查中，除了简单随机抽样，还使用到的抽样方法有（）。
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）。
设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）
某省从3个水中氟含量不同的地区随机抽取10～12岁儿童，进行第一恒齿患龋率的调查，结果如下表：<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18174001-18177000/18175320/2015111609313625317.jpg' />
在100个零件中,有一级品20个,二级品30个,三级品50个,从中抽取20个作为样本。 1采用随机抽样法将零件编号为00,01,...,99,抽签取出20个。 2采用系统抽样法,将所有零件分成20组,每组5个,然后从每组中随机抽取1个。 3采用分层抽样法,从一级品中随机抽样4个,从二级品随机抽样6个,从三级品 中随机抽取10个。 对于上述问题的下列说法正确的是（）
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
有3个班级:每个班级总人数分别是10人，20人，25人，其中每个班级的女生人数分别为4人，10 人，15人先随机抽取一个班级，从该班级中依次抽取2人，求:（1)第一次抽到女生的概率;（2)在第一次抽到女生的条件下，第二次抽到的还是女生的概率.
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18843001-18846000/18843845/2015111709005293161.jpg' />=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17874001-17877000/17874343/2014082309140185598.jpg' />=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）
为调查我国国有企业在职职工的生活方式，分别从东部、中部和西部地区采用简单随机抽样方法各自抽取10个地级行政区域，然后在被抽中的每个地级行政区域采用简单随机抽样方法抽取20家国有企业，向被抽中企业的所有在职职工发放问卷进行调查。该项调查中，除了简单随机抽样，还使用到的抽样方法有（）
比较油炸前后食品中杂环胺的含量的差异,油炸前后各随机抽取10个样品,此资料应用成对数据比较的方法检验.（）
